yomiyasu 使用全攻略把AI生成的日語改成自然流暢的6個(gè)步驟【免費(fèi)下載鏈接】yomiyasuAI生成の日本語を自然な日本語へ推敲するAgent Skill / Agent Skill for Refining AI-Generated Japanese into Natural Japanese項(xiàng)目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/yo/yomiyasuyomiyasu 是一款 Agent Skill專門把 AI 生成的日語改寫成人類讀起來自然流暢的日語。它能識(shí)別靜かに壊れる悄悄壞掉地味に効く默默生效這類 AI 味濃重的表達(dá)并基于句法結(jié)構(gòu)將其修復(fù)為信息密度高的自然文章。本文將面向新手用 6 個(gè)步驟帶你完成從安裝到驗(yàn)證的全過程全程幾乎不需要寫代碼。yomiyasu 是什么30秒了解核心功能如果你讓 AI 幫忙寫技術(shù)博客、PR 說明或內(nèi)部報(bào)告大概率會(huì)收到類似下面的文字AI 生成的典型表達(dá)改前yomiyasu 改寫后改后データが靜かに壊れます數(shù)據(jù)悄悄壞掉了データが気づかないうちに不整合になります數(shù)據(jù)在不知不覺中變得不一致運(yùn)用で地味に効いてくる默默在運(yùn)維中生效運(yùn)用で目立たないながらも役立ちます不顯眼但實(shí)實(shí)在在發(fā)揮作用丸一日時(shí)間を溶かしてしまいました把一整天融化掉了丸一日かかってしまいました花了一整天判斷を共通側(cè)に倒します把判斷倒向通用一側(cè)共通の方針に統(tǒng)一します統(tǒng)一為通用方針這類AI 味的本質(zhì)不是個(gè)別用詞而是句法結(jié)構(gòu)出了問題主語不明、擬人化表達(dá)、比喻動(dòng)詞泛濫、加粗和列表爆炸。yomiyasu 的做法正是從結(jié)構(gòu)層面修復(fù)恢復(fù)誰?做了什么?結(jié)果如何SVOCM的完整性、統(tǒng)一文檔立場推薦規(guī)定說明下的句尾、把比喻動(dòng)詞換成日常用語同時(shí)嚴(yán)格保持原意不變、不擅自添加信息。效果有量化驗(yàn)證在公開許可證語料上素 LLM 輸出的AI 味評分為 33/100經(jīng) yomiyasu 改寫后達(dá)到 100/100詳見 evals/comparison_benchmark.md。 更多可對照的AI 味詞匯 → 自然表達(dá)映射收錄在 references/slop-catalog.md 中。第1步安裝步驟4種方式任選其一yomiyasu 安裝到 Claude Code、Codex、Cursor 等 AI 編碼環(huán)境中即可使用選擇最順手的安裝方式方式一npx skills add推薦# 首次安裝 npx skills add nanaism/yomiyasu # 之后更新到最新版 npx skills update yomiyasu方式二npx openskillsCursor / Codex 等npx openskills install nanaism/yomiyasu npx openskills sync通過AGENTS.md讓各 Agent 都能調(diào)用該技能。方式三Claude Code 插件/plugin marketplace add nanaism/yomiyasu /plugin install yomiyasuyomiyasu方式四手動(dòng)放置從 Releases 頁面下載yomiyasu.skill解壓到你的 Agent 技能目錄即可。??重要提示如果你的環(huán)境里同時(shí)啟用了其他日語校對、文體調(diào)整類技能指令會(huì)互相干擾。使用 yomiyasu 前請先把同類技能臨時(shí)停用。第2步發(fā)起改寫的最快方法只需兩行指令安裝完成后在 AI 對話框里粘貼下稿附上一句簡單的指令即可この文章を読みやすくして。 這里粘貼你想修改的文章不需要復(fù)雜提示詞。只要表達(dá)出讓這篇文章更容易讀去掉 AI 味改成自然日語之類的意圖技能就會(huì)被觸發(fā)觸發(fā)詞邏輯見 SKILL.md 的 description 部分。第3步指定領(lǐng)域Domain一鍵匹配你的使用場景不同場景需要的文風(fēng)不同。yomiyasu 內(nèi)置 3 個(gè)領(lǐng)域規(guī)格用自然語言指定即可領(lǐng)域適用場景指定方式任選其一tech技術(shù)文章技術(shù)博客、代碼解說恢復(fù)具體步驟壓縮列表技術(shù)文章向けに面向技術(shù)文章ドメイン techbusiness業(yè)務(wù)文檔規(guī)格書、PR 說明、內(nèi)部報(bào)告剔除比喻、明確邊界條件和責(zé)任主體業(yè)務(wù)仕様向けに面向業(yè)務(wù)規(guī)格ドメイン businessessay隨筆個(gè)人博客避免夸張說教保留樸實(shí)的感受エッセイ向けに面向隨筆ドメイン essay示例この文章を技術(shù)記事向けに読みやすくして。 這里粘貼你想修改的文章不指定時(shí)yomiyasu 會(huì)根據(jù)輸入內(nèi)容自動(dòng)判斷領(lǐng)域。三個(gè)領(lǐng)域的詳細(xì)規(guī)則分別在 references/domains/tech.md、references/domains/business.md 和 references/domains/essay.md 中定義。第4步讀懂改寫輸出4個(gè)區(qū)塊各代表什么yomiyasu 的對話輸出是固定的 4 區(qū)塊結(jié)構(gòu)幫你快速審閱改動(dòng)書き直した本文改寫后的正文可直接采用的自然日語成稿変えたところ改動(dòng)的地方最多 5 條只列容易讓意思跑偏的改動(dòng)附原表達(dá) → 新表達(dá)理由殘したAIっぽいところ保留的 AI 味表達(dá)當(dāng)某處 AI 味承載著語義或語氣時(shí)會(huì)被保留并附一句要不要?jiǎng)h請確認(rèn)書き手に確かめたい點(diǎn)想跟作者確認(rèn)的點(diǎn)最多 2 條例如信息不足、文檔立場難以判定時(shí)的疑問這個(gè)設(shè)計(jì)的核心是透明化yomiyasu 不會(huì)黑盒式地幫你潤色而是明確告訴你改了什么、為什么改、哪里需要你拍板。第5步用 Linter 給AI 味打分量化驗(yàn)證改寫效果項(xiàng)目自帶一個(gè)純 Python 標(biāo)準(zhǔn)庫的靜態(tài)檢查腳本 scripts/yomiyasu_lint.py能把AI 味變成數(shù)字# 檢查一個(gè) Markdown 文件 python3 scripts/yomiyasu_lint.py README.md # 嚴(yán)格模式有警告時(shí)返回退出碼1適合接入 CI 或 Git Hook python3 scripts/yomiyasu_lint.py article.md --strict它會(huì)檢查比喻動(dòng)詞壊れる倒す溶かす等、前置填充語重要なのは…、定型結(jié)尾いかがでしたでしょうか、加粗頻率每千字建議 ≤2 處、列表占比建議 ≤15%、表情符號(hào)、文末冒號(hào)等并輸出 0–100 分的 AI 味評分。輸出示例 AIっぽさ 検査レポート (スコア: 100/100) ?文字?jǐn)?shù): 1420 | 行數(shù): 85 ?太字頻度: 1,000字あたり 1.4 個(gè) (推奨: 2.0以下 / 警告: 3.0超) ?箇條書き比率: 8.2% (推奨: 15%以下 / 警告: 25%超) ------------------------------------------------------------ [PASS] 設(shè)定された検査ルールによる指摘はありません。 滿分 100 分代表零 AI 味。改寫前后各跑一次就能直觀看到 yomiyasu 的提升幅度。第6步Diff 檢查確認(rèn)改寫沒丟信息也沒亂加信息意思不變、不擅自補(bǔ)充是 yomiyasu 的最高優(yōu)先規(guī)則。為了機(jī)器化驗(yàn)證這一點(diǎn)可用差分腳本 scripts/yomiyasu_diff.py 對比改寫前后# --stance 填寫第1步判定的文檔立場勧め推薦/ 決まり規(guī)定/ 説明說明 python3 scripts/yomiyasu_diff.py 元の文.txt 書き直した文.txt --stance説明腳本會(huì)自動(dòng)挑出需要人工復(fù)核的候選點(diǎn)新增/消失的詞匯、句尾類型變化、列表與段落結(jié)構(gòu)變化、連詞銜接位置、加粗在 GitHub 上是否正常渲染等。它只輸出候選最終判斷由你或 Agent逐條確認(rèn)因此不會(huì)誤傷正常的技術(shù)術(shù)語。倉庫文件導(dǎo)覽想深入了解從哪里看起文件作用SKILL.md技能入口完整的規(guī)則與執(zhí)行流程Step 1–4references/gemini-syntax.md14 條句法轉(zhuǎn)換原則基于學(xué)術(shù)研究與語料計(jì)量分析references/slop-catalog.mdAI 味詞匯與句式對照字典references/domains/tech / business / essay 三大領(lǐng)域規(guī)格scripts/yomiyasu_lint.pyAI 味量化 Linterscripts/yomiyasu_diff.py改寫前后 Diff 檢查工具evals/comparison_benchmark.md人類原文 vs 素 LLM vs yomiyasu 三方對比驗(yàn)證數(shù)據(jù)tests/corpus/評測用文章語料含改寫前后對照articles/yomiyasu-ai-writing-lint.md作者撰寫的開發(fā)背景與語言病理分析長文常見問題 FAQQ改寫會(huì)不會(huì)改變我的技術(shù)內(nèi)容和結(jié)論不會(huì)。保持語義是最高優(yōu)先規(guī)則主張、比重、斷言強(qiáng)度、句子的作用四類要素都被鎖定原文沒有的數(shù)字、條件、主語一律不添加。有拿不準(zhǔn)的地方會(huì)放進(jìn)想確認(rèn)的點(diǎn)區(qū)塊向你提問。Q不用 Python 環(huán)境能用嗎可以。核心改寫功能完全由 AI Agent 執(zhí)行無需 Python。Linter 和 Diff 腳本僅依賴 Python 標(biāo)準(zhǔn)庫想用再說。Q它只支持日語嗎是的yomiyasu 專注日語脫 AI 味よみやす即易讀之意其他語言不在范圍內(nèi)。Q為什么我的輸出和其他技能沖突了同一環(huán)境中多個(gè)日語校對技能同時(shí)生效會(huì)互相干擾請只保留 yomiyasu 一個(gè)見 README.md 的說明?？偨Y(jié) 用 yomiyasu 讓 AI 日語變自然記住這 6 步安裝npx skills add nanaism/yomiyasu一條命令搞定發(fā)起改寫粘貼下稿 この文章を読みやすくして指定領(lǐng)域tech / business / essay 一句話切換文風(fēng)審閱輸出對照改動(dòng)的地方區(qū)塊快速檢查量化驗(yàn)證yomiyasu_lint.py打一個(gè) AI 味分?jǐn)?shù)Diff 兜底yomiyasu_diff.py確認(rèn)零丟失、零添加從此你的技術(shù)博客、規(guī)格書和 PR 說明都能帶著人的溫度而不是 AI 的腔調(diào)交付?！久赓M(fèi)下載鏈接】yomiyasuAI生成の日本語を自然な日本語へ推敲するAgent Skill / Agent Skill for Refining AI-Generated Japanese into Natural Japanese項(xiàng)目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/yo/yomiyasu創(chuàng)作聲明：本文部分內(nèi)容由AI輔助生成（AIGC），僅供參考