近幾年, 人工智能技術(shù)收獲了明顯進(jìn)步, 在一步步地趨向于從實(shí)驗(yàn)室朝著產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的寬廣舞臺(tái)邁進(jìn), 面對(duì)這樣的情形, 企業(yè)AI定制漸漸開(kāi)始嶄露頭角, 變成企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程里相當(dāng)關(guān)鍵的一條路徑。何謂企業(yè)AI定制呢, 詳細(xì)說(shuō)來(lái), 是按照企業(yè)自身特有的業(yè)務(wù)需求, 豐富的數(shù)據(jù)特征, 復(fù)雜的運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景, 而對(duì)人工智能模型去開(kāi)展針對(duì)性開(kāi)發(fā), 進(jìn)行系統(tǒng)訓(xùn)練, 實(shí)施精準(zhǔn)部署的全流程。這個(gè)流程跟單純采購(gòu)?fù)ㄓ肁I 產(chǎn)品存在本質(zhì)不同, 它側(cè)重借助深度定制, 使AI能力和企業(yè)實(shí)際業(yè)務(wù)達(dá)成深度融合, 進(jìn)而更有力地推動(dòng)企業(yè)發(fā)展。在行業(yè)數(shù)據(jù)這一方面來(lái)看, 于2024年這個(gè)時(shí)間中, 全球企業(yè)AI定制市場(chǎng)規(guī)模已經(jīng)達(dá)到了大概870億美元這般巨大的程度, 而且依據(jù)預(yù)測(cè)得知, 到2026年時(shí)該市場(chǎng)規(guī)模將會(huì)突破1200億美元。在中國(guó), 企業(yè)于AI定制領(lǐng)域呈現(xiàn)著獨(dú)有的發(fā)展態(tài)勢(shì), 其投入增速比全球平均水平更高。2024年, 中國(guó)市場(chǎng)里企業(yè)的AI定制支出約達(dá)185億元人民幣, 跟去年相較, 同比增長(zhǎng)約34%。此增長(zhǎng)趨勢(shì)明確體現(xiàn)出企業(yè)對(duì)AI技術(shù)的態(tài)度正從起初的“嘗鮮”慢慢朝著深度“深耕”轉(zhuǎn)變了。首先是效率提升, 這一優(yōu)勢(shì)極為突出, 依據(jù)多家咨詢機(jī)構(gòu)的調(diào)研數(shù)據(jù)顯示, 實(shí)施AI定制的企業(yè)在業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化進(jìn)程中有著效率提升, 在效率提升方面平均能夠達(dá)成23%至41%的幅度。某大型家電企業(yè)在制造業(yè)中, 當(dāng)引入AI質(zhì)檢系統(tǒng)后取得了令人矚目的成效。企業(yè)AI定制的核心價(jià)值顯著且體現(xiàn)在三個(gè)關(guān)鍵方面。此企業(yè)成功把產(chǎn)品缺陷檢測(cè)的時(shí)間, 從原來(lái)平均每批次45分鐘, 大幅度縮減改為12分鐘, 并且檢測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)到了99.3%、實(shí)實(shí)在在顯示出AI定制在提升效率這方面所具備的強(qiáng)大作用。接下來(lái)要說(shuō)的是決策優(yōu)化, 傳統(tǒng)企業(yè)做決策常常依靠經(jīng)驗(yàn)來(lái)進(jìn)行判斷, 然而AI定制卻能夠依據(jù)海量的數(shù)據(jù)給出量化分析方面的支持, 有一家金融企業(yè)在布置了AI風(fēng)控系統(tǒng)以后, 信貸審批的周期從平均3個(gè)工作日縮減到了4小時(shí), 不良貸款率降低了大約1.8個(gè)百分點(diǎn), 這些數(shù)據(jù)顯示出, AI定制并不是簡(jiǎn)單的技術(shù)升級(jí), 而是企事業(yè)運(yùn)營(yíng)模式的系統(tǒng)性變革。第三個(gè)要點(diǎn)是創(chuàng)新賦能, AI定制助力企業(yè)開(kāi)拓新的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)點(diǎn), 零售行業(yè)借助AI推薦系統(tǒng), 某連鎖超市把個(gè)性化推薦轉(zhuǎn)化率提高到17.6%, 促使整體銷售額增長(zhǎng)約9.2%, 這種創(chuàng)新不是偶然發(fā)生的, 而是依據(jù)對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)的深度挖掘以及精準(zhǔn)建模。實(shí)施企業(yè)AI定制通常涵蓋四個(gè)關(guān)鍵階段, 第一階段為需求分析, 此階段要明確企業(yè)所面臨的具體問(wèn)題, 以及預(yù)期目標(biāo)和可用資源, 該階段往往需時(shí)3到6周, 且涉及多個(gè)部門的協(xié)作溝通。第二階段為數(shù)據(jù)準(zhǔn)備, 高質(zhì)量之舉乃是 AI 模型的根基, 企業(yè)必須針對(duì)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)施清洗、標(biāo)注以及整合的操作, 有數(shù)據(jù)表明, 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備一般是占據(jù)整個(gè)項(xiàng)目周期的 40%至 60%, 某物流企業(yè)于這個(gè)階段投入了大概 8 個(gè)月之久進(jìn)行了此項(xiàng)舉動(dòng), 從而建立起了涵蓋 1200 萬(wàn)條訂單記錄的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù), 以此為緊接著往后的模型訓(xùn)練去營(yíng)造基礎(chǔ)。第三階段處在模型開(kāi)發(fā)跟訓(xùn)練的進(jìn)程中, 企業(yè)這時(shí)能夠抉擇建立自己團(tuán)隊(duì)去做, 要么是跟合作對(duì)象一起開(kāi)展開(kāi)發(fā)工作, 自行搭建團(tuán)隊(duì)這種做法適宜技術(shù)積累比較深厚的企業(yè), 與之不同的是合作開(kāi)展開(kāi)發(fā)能夠憑借專業(yè)機(jī)構(gòu)所具備的技術(shù)方面的優(yōu)勢(shì), 模型進(jìn)行訓(xùn)練所需要耗費(fèi)的時(shí)間周期會(huì)依據(jù)項(xiàng)目復(fù)雜的程度而產(chǎn)生變化: 在簡(jiǎn)單的場(chǎng)景當(dāng)中也許僅僅需要兩星期到四個(gè)星期這么長(zhǎng)的時(shí)間, 而要是處在非常復(fù)雜的場(chǎng)景之下, 那么所需要的時(shí)間很可能是三個(gè)月到六個(gè)月。再者第四階段是開(kāi)展部署以及實(shí)施作進(jìn)一步的優(yōu)化, 自從模型上線以后, 持續(xù)進(jìn)行監(jiān)控以及優(yōu)化工作, 以此保證在實(shí)際業(yè)務(wù)當(dāng)中的穩(wěn)定性以及有效性得以確保, 有數(shù)據(jù)表明, 大約68%的企業(yè)在AI部署之后的3個(gè)月之內(nèi)會(huì)進(jìn)行最少一次的模型迭代。企業(yè)進(jìn)行AI定制時(shí)也會(huì)面臨一些挑戰(zhàn), 數(shù)據(jù)隱私與安全可是首要的問(wèn)題,企業(yè)于收集以及使用數(shù)據(jù)的過(guò)程當(dāng)中, 要嚴(yán)格依照相關(guān)法律規(guī)定, 構(gòu)建完善的數(shù)據(jù)保護(hù)機(jī)制, 技術(shù)人才短缺是另外一項(xiàng)障礙, 按照行業(yè)統(tǒng)計(jì), 在2024年時(shí)中國(guó)企業(yè)方面AI人才所存在的缺口大概是52萬(wàn)人, 人才競(jìng)爭(zhēng)致使企業(yè)用人成本有所提高。需對(duì)AI定制項(xiàng)目的投資回報(bào)有著合理預(yù)期, 的確AI技術(shù)能夠帶來(lái)顯著效益, 然而并非所有企業(yè)都可快速獲取回報(bào), 經(jīng)調(diào)研表明, 大概35%的企業(yè)于項(xiàng)目啟動(dòng)之后的6個(gè)月之內(nèi)并未見(jiàn)到明顯成效, 主要緣由是需求不清晰或者數(shù)據(jù)質(zhì)量未達(dá)標(biāo)準(zhǔn), 所以企業(yè)在推進(jìn)AI定制之前, 得充分評(píng)估自身?xiàng)l件以及項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)。企業(yè)AI定制會(huì)展現(xiàn)出三個(gè)趨向, 其一內(nèi)容為, 技術(shù)門檻漸漸降低, 因低代碼以及無(wú)代碼平臺(tái)的普遍應(yīng)用, 致使更多企業(yè)得以參與至AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)當(dāng)中, 其二情況是, 行業(yè)解決方案愈發(fā)細(xì)致分化, 面向不同行業(yè)特性的專業(yè)化AI產(chǎn)品會(huì)持續(xù)不斷地涌現(xiàn)出來(lái), 其三表現(xiàn)為, 人機(jī)協(xié)作模式進(jìn)一步深入, AI會(huì)從取代人力朝著增強(qiáng)人力的方向轉(zhuǎn)變, 進(jìn)而形成更為高效的工作方式。企業(yè)AI定制屬于一項(xiàng)系統(tǒng)工程, 這要求進(jìn)行科學(xué)規(guī)劃, 還要有持續(xù)投入。唯有把技術(shù)能力跟業(yè)務(wù)需求緊密結(jié)合起來(lái), 才能夠切實(shí)發(fā)揮AI的價(jià)值, 進(jìn)而推動(dòng)企業(yè)達(dá)成高質(zhì)量發(fā)展。