1. 為什么要在 Termux 里跑 OpenClaw 并接飛書Termux 是安卓上的一個終端模擬器裝上它之后你的手機就變成了一臺能跑 Python、Node.js、Git 的迷你 Linux 機器。OpenClaw 是一個開源的 AI 助手框架支持多模型接入和工具調用適合做個人助理、自動化任務、消息機器人。飛書則是國內團隊協(xié)作里用得很多的 IM 工具開放平臺提供了完善的自建應用和機器人能力。把這三樣東西串起來你得到的效果是在手機上跑一個 AI 助手通過飛書機器人收發(fā)消息模型調用走 TaoToken 的統(tǒng)一 API 通道。整個鏈路不依賴電腦隨身攜帶隨時可用。適合誰一是想在移動端做 AI 實驗的開發(fā)者二是需要把 AI 助手接入團隊飛書群做自動化通知或問答的人三是手頭沒有服務器但想跑一個 7x24 在線機器人的朋友。Termux 配合安卓的后臺?；铍m然不能保證 100% 不掉線但作為輕量級方案已經夠用。我實測下來整個流程分四步Termux 環(huán)境準備、OpenClaw 安裝、settings 配置改到 TaoToken、飛書機器人對接與驗證。每一步都有坑下面逐個拆。核心檢索詞先明確Termux 安裝 OpenClaw、OpenClaw 配置飛書機器人、OpenClaw settings 改 TaoToken、飛書回調參數(shù)配置。這四個詞貫穿全文你照著做就能跑通。2. Termux 環(huán)境準備與 OpenClaw 安裝命令2.1 Termux 初始化與依賴安裝先從 F-Droid 或 GitHub Release 下載 Termux 安裝包不要用 Google Play 版本那個版本更新滯后且包管理有問題。裝好后打開先執(zhí)行基礎更新pkg update pkg upgrade -y pkg install -y python nodejs git openssl libffi rust clang make這里解釋一下為什么裝這些Python 是 OpenClaw 的運行環(huán)境Node.js 用于部分前端工具鏈git 用于拉取源碼openssl 和 libffi 是 Python 加密庫的編譯依賴rust 和 clang 是某些 pip 包需要本地編譯時的工具鏈。裝完后設置 pip 源加速國內網(wǎng)絡環(huán)境下這一步很關鍵pip install --upgrade pip pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple然后創(chuàng)建虛擬環(huán)境避免污染系統(tǒng) Pythonpython -m venv ~/openclaw-env source ~/openclaw-env/bin/activate每次重新打開 Termux 都需要重新 activate可以寫進.bashrcecho source ~/openclaw-env/bin/activate ~/.bashrc2.2 安裝 OpenClawOpenClaw 的安裝方式取決于你拿到的發(fā)行方式。如果是 pip 包pip install openclaw如果是源碼倉庫cd ~ git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git cd openclaw pip install -r requirements.txt pip install -e .安裝完成后驗證openclaw --version如果報command not found檢查虛擬環(huán)境是否激活以及~/.local/bin是否在 PATH 里。Termux 下 pip 安裝的可執(zhí)行文件通常在~/openclaw-env/bin/下確認一下ls ~/openclaw-env/bin/ | grep openclaw2.3 目錄結構與配置文件位置OpenClaw 的配置默認放在~/.openclaw/下核心文件是settings.json或settings.toml取決于版本。先確認ls -la ~/.openclaw/如果沒有這個目錄手動創(chuàng)建mkdir -p ~/.openclaw配置文件的具體格式和字段名下一節(jié)詳細展開。這里先記住路徑~/.openclaw/settings.json。Termux 的存儲權限也要注意如果你需要 OpenClaw 讀寫手機存儲里的文件執(zhí)行termux-setup-storage會彈窗請求權限允許后~/storage/下就能訪問共享目錄。3. 把 OpenClaw settings 改到 TaoToken 的完整配置片段3.1 理解 settings 的結構OpenClaw 的 settings 文件控制模型提供商、API 地址、密鑰、默認模型等。不同版本字段名可能有差異但核心邏輯一致你需要告訴它「去哪里調模型」和「用什么身份調」。TaoToken 提供統(tǒng)一的 API 通道Base URL 是https://taotoken.net/api你只需要一個 Key 就能調用多個模型。這比每個模型單獨配 Key 省事得多。3.2 可復制的 settings.json 片段以下是我實測可用的配置路徑為~/.openclaw/settings.json{ provider: openai-compatible, base_url: https://taotoken.net/api, api_key: sk-你的TaoToken密鑰, model: claude-sonnet-4-20250514, max_tokens: 4096, temperature: 0.7, timeout: 60, feishu: { app_id: cli_你的飛書AppID, app_secret: 你的飛書AppSecret, verification_token: 你的VerificationToken, encrypt_key: 你的EncryptKey, bot_name: openclaw-bot } }如果你用的是 TOML 格式~/.openclaw/settings.toml等價寫法provider openai-compatible base_url https://taotoken.net/api api_key sk-你的TaoToken密鑰 model claude-sonnet-4-20250514 max_tokens 4096 temperature 0.7 timeout 60 [feishu] app_id cli_你的飛書AppID app_secret 你的飛書AppSecret verification_token 你的VerificationToken encrypt_key 你的EncryptKey bot_name openclaw-bot三件套必須齊全Base URL 填https://taotoken.net/apiKey 填你在 TaoToken 控制臺生成的密鑰Model ID 填你要用的模型標識。缺一個都會報錯。3.3 獲取 TaoToken Key 與模型 ID訪問 TaoToken 控制臺創(chuàng)建 API Key拿到sk-開頭的字符串。模型 ID 可以在模型列表頁查看常用的有claude-sonnet-4-20250514、gpt-4o、deepseek-chat等。填哪個取決于你的套餐和需求。Key 不要硬編碼在代碼里settings 文件權限設為 600chmod 600 ~/.openclaw/settings.json3.4 飛書應用配置參數(shù)飛書側需要創(chuàng)建自建應用拿到 App ID 和 App Secret。在「事件訂閱」頁面拿到 Verification Token 和 Encrypt Key。這些參數(shù)填進 settings 的feishu字段。飛書機器人的回調地址需要公網(wǎng)可達Termux 本身沒有公網(wǎng) IP所以你需要一個內網(wǎng)穿透工具或者把 OpenClaw 部署在有公網(wǎng) IP 的機器上。如果只是本地測試可以用飛書的長連接模式WebSocket不需要公網(wǎng)回調地址。OpenClaw 支持長連接模式的話在 settings 里加feishu: { mode: websocket, app_id: cli_你的AppID, app_secret: 你的AppSecret }長連接模式下不需要 Verification Token 和 Encrypt Key飛書 SDK 會自動處理鑒權。4. 啟動驗證日志檢查、飛書回執(zhí)與 API 連通性測試4.1 啟動 OpenClaw 并檢查日志配置寫好后啟動 OpenClawopenclaw start --config ~/.openclaw/settings.json或者如果它作為服務運行openclaw serve觀察啟動日志正常輸出應該包含[INFO] Loading settings from /data/data/com.termux/files/home/.openclaw/settings.json [INFO] Provider: openai-compatible [INFO] Base URL: https://taotoken.net/api [INFO] Model: claude-sonnet-4-20250514 [INFO] Feishu bot initialized: openclaw-bot [INFO] Server listening on 0.0.0.0:8080如果看到Base URL和Model正確加載說明 settings 解析沒問題。如果報provider not supported檢查provider字段是否拼寫正確。4.2 API 連通性測試在 Termux 里直接用 curl 測試 TaoToken 的 API 是否通curl -X POST https://taotoken.net/api/v1/chat/completions \ -H Content-Type: application/json \ -H Authorization: Bearer sk-你的TaoToken密鑰 \ -d { model: claude-sonnet-4-20250514, messages: [{role: user, content: ping}], max_tokens: 10 }正常返回應該是一個 JSON包含choices數(shù)組和模型回復內容。如果返回 401說明 Key 不對或沒傳如果返回 404檢查 URL 路徑是否正確如果超時檢查網(wǎng)絡。這一步通過后說明 TaoToken 通道沒問題問題只可能在 OpenClaw 的配置解析或飛書對接上。4.3 飛書側消息回執(zhí)驗證在飛書里給機器人發(fā)一條消息比如「你好」。觀察 OpenClaw 的日志[INFO] Received message from feishu: user_idxxx, content你好 [INFO] Calling model claude-sonnet-4-20250514... [INFO] Model response received, length45 [INFO] Sending reply to feishu...如果日志走到Sending reply但飛書沒收到檢查機器人的發(fā)送權限和事件訂閱配置。如果日志停在Calling model說明 API 調用卡住了回到 4.2 檢查連通性。飛書側的消息回執(zhí)可以在開發(fā)者后臺的「事件訂閱」頁面查看有詳細的請求和響應日志。4.4 端到端驗證清單逐條核對第一Termux 里openclaw --version有輸出。第二~/.openclaw/settings.json里 base_url 是https://taotoken.net/api。第三curl 測試 API 返回 200。第四OpenClaw 啟動日志顯示模型和飛書初始化成功。第五飛書發(fā)消息有日志記錄。第六飛書收到機器人回復。六條全過鏈路就通了。5. 常見報錯排查401、local proxy failed、reading choices、OAuth5.1 401 Unauthorized報錯原文{error: {message: Invalid API key, type: invalid_request_error}}原因TaoToken Key 填錯、過期、或者沒傳。檢查 settings 里的api_key字段確認是sk-開頭且沒有多余空格。如果 Key 剛生成等幾秒再試有時候有緩存延遲。還有一種情況是 Key 權限不足在 TaoToken 控制臺確認這個 Key 有調用目標模型的權限。5.2 local proxy failed報錯原文Error: local proxy failed: dial tcp 127.0.0.1:7890: connect: connection refused原因系統(tǒng)或環(huán)境變量里設置了本地代理但代理服務沒跑。檢查env | grep -i proxy如果有http_proxy或https_proxy指向本地端口取消掉unset http_proxy https_proxy all_proxy然后重啟 OpenClaw。Termux 下不需要額外代理直連即可。5.3 reading choices 報錯報錯原文KeyError: choices或者IndexError: list index out of range原因API 返回的 JSON 結構不符合預期?？赡苁悄Ｐ?ID 填錯了返回了錯誤信息而不是正常的 completions 結構。檢查 settings 里的model字段確認模型 ID 在 TaoToken 的模型列表里存在。另一個可能是max_tokens設得太小模型還沒輸出就被截斷。調大到 4096 試試。5.4 OAuth 相關報錯報錯原文OAuth token expired or invalid原因如果你用的是 OAuth 方式鑒權而不是 API Keytoken 過期了。TaoToken 的 API 通道用 Key 鑒權不需要 OAuth。檢查 settings 里是不是混入了 OAuth 配置刪掉相關字段只用api_key。5.5 飛書回調驗證失敗報錯原文feishu callback verification failed: invalid verification token原因Verification Token 填錯或者飛書后臺的 Token 和 settings 里的不一致。重新復制一遍注意不要帶空格。如果用長連接模式這個字段不需要填。5.6 模型返回空內容日志顯示調用成功但回復為空。檢查max_tokens是否被設成 0 或負數(shù)。另外某些模型對temperature敏感設成 0 可能導致輸出退化調到 0.7 試試。6. 長期運行與 Coding Plan 接入建議Termux 在安卓上會被系統(tǒng)殺后臺要長期運行 OpenClaw需要做幾件事。第一在安卓設置里給 Termux 加鎖禁止電池優(yōu)化。第二用termux-wake-lock保持 CPU 喚醒termux-wake-lock第三用 tmux 或 screen 讓 OpenClaw 在會話里跑斷開 SSH 也不影響pkg install tmux tmux new -s openclaw openclaw serve按CtrlB然后D脫離會話下次tmux attach -t openclaw回來。如果你打算長期用 OpenClaw 做編碼助手或 Agent 任務建議關注 TaoToken 的 Coding Plan。它針對高頻編碼場景做了優(yōu)化模型調用更穩(wěn)定適合 7x24 跑的機器人。接入方式不變還是 Base URL 加 Key 加 Model ID 三件套只是在控制臺選套餐時選 Coding Plan 即可。飛書機器人跑起來之后你可以擴展它的能力接入飛書多維表格做數(shù)據(jù)查詢接入日歷做日程管理或者用 OpenClaw 的工具調用能力執(zhí)行 shell 命令。這些都在 settings 的tools字段里配置原理和模型配置一樣填對參數(shù)就能用。最后提醒一點Termux 里的 OpenClaw 適合個人實驗和輕量級使用如果要上生產環(huán)境還是建議部署到有公網(wǎng) IP 的服務器上飛書回調也更穩(wěn)定。手機端作為開發(fā)和調試環(huán)境配合 TaoToken 的統(tǒng)一通道已經能覆蓋大部分驗證需求。 Termux 安裝 OpenClaw 并配置飛書：把 settings 改到 TaoToken 的完整實錄
1. 為什么要在 Termux 里跑 OpenClaw 并接飛書Termux 是安卓上的一個終端模擬器裝上它之后你的手機就變成了一臺能跑 Python、Node.js、Git 的迷你 Linux 機器。OpenClaw 是一個開源的 AI 助手框架支持多模型接入和工具調用適合做個人助理、自動化任務、消息機器人。飛書則是國內團隊協(xié)作里用得很多的 IM 工具開放平臺提供了完善的自建應用和機器人能力。把這三樣東西串起來你得到的效果是在手機上跑一個 AI 助手通過飛書機器人收發(fā)消息模型調用走 TaoToken 的統(tǒng)一 API 通道。整個鏈路不依賴電腦隨身攜帶隨時可用。適合誰一是想在移動端做 AI 實驗的開發(fā)者二是需要把 AI 助手接入團隊飛書群做自動化通知或問答的人三是手頭沒有服務器但想跑一個 7x24 在線機器人的朋友。Termux 配合安卓的后臺?；铍m然不能保證 100% 不掉線但作為輕量級方案已經夠用。我實測下來整個流程分四步Termux 環(huán)境準備、OpenClaw 安裝、settings 配置改到 TaoToken、飛書機器人對接與驗證。每一步都有坑下面逐個拆。核心檢索詞先明確Termux 安裝 OpenClaw、OpenClaw 配置飛書機器人、OpenClaw settings 改 TaoToken、飛書回調參數(shù)配置。這四個詞貫穿全文你照著做就能跑通。2. Termux 環(huán)境準備與 OpenClaw 安裝命令2.1 Termux 初始化與依賴安裝先從 F-Droid 或 GitHub Release 下載 Termux 安裝包不要用 Google Play 版本那個版本更新滯后且包管理有問題。裝好后打開先執(zhí)行基礎更新pkg update pkg upgrade -y pkg install -y python nodejs git openssl libffi rust clang make這里解釋一下為什么裝這些Python 是 OpenClaw 的運行環(huán)境Node.js 用于部分前端工具鏈git 用于拉取源碼openssl 和 libffi 是 Python 加密庫的編譯依賴rust 和 clang 是某些 pip 包需要本地編譯時的工具鏈。裝完后設置 pip 源加速國內網(wǎng)絡環(huán)境下這一步很關鍵pip install --upgrade pip pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple然后創(chuàng)建虛擬環(huán)境避免污染系統(tǒng) Pythonpython -m venv ~/openclaw-env source ~/openclaw-env/bin/activate每次重新打開 Termux 都需要重新 activate可以寫進.bashrcecho source ~/openclaw-env/bin/activate ~/.bashrc2.2 安裝 OpenClawOpenClaw 的安裝方式取決于你拿到的發(fā)行方式。如果是 pip 包pip install openclaw如果是源碼倉庫cd ~ git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git cd openclaw pip install -r requirements.txt pip install -e .安裝完成后驗證openclaw --version如果報command not found檢查虛擬環(huán)境是否激活以及~/.local/bin是否在 PATH 里。Termux 下 pip 安裝的可執(zhí)行文件通常在~/openclaw-env/bin/下確認一下ls ~/openclaw-env/bin/ | grep openclaw2.3 目錄結構與配置文件位置OpenClaw 的配置默認放在~/.openclaw/下核心文件是settings.json或settings.toml取決于版本。先確認ls -la ~/.openclaw/如果沒有這個目錄手動創(chuàng)建mkdir -p ~/.openclaw配置文件的具體格式和字段名下一節(jié)詳細展開。這里先記住路徑~/.openclaw/settings.json。Termux 的存儲權限也要注意如果你需要 OpenClaw 讀寫手機存儲里的文件執(zhí)行termux-setup-storage會彈窗請求權限允許后~/storage/下就能訪問共享目錄。3. 把 OpenClaw settings 改到 TaoToken 的完整配置片段3.1 理解 settings 的結構OpenClaw 的 settings 文件控制模型提供商、API 地址、密鑰、默認模型等。不同版本字段名可能有差異但核心邏輯一致你需要告訴它「去哪里調模型」和「用什么身份調」。TaoToken 提供統(tǒng)一的 API 通道Base URL 是https://taotoken.net/api你只需要一個 Key 就能調用多個模型。這比每個模型單獨配 Key 省事得多。3.2 可復制的 settings.json 片段以下是我實測可用的配置路徑為~/.openclaw/settings.json{ provider: openai-compatible, base_url: https://taotoken.net/api, api_key: sk-你的TaoToken密鑰, model: claude-sonnet-4-20250514, max_tokens: 4096, temperature: 0.7, timeout: 60, feishu: { app_id: cli_你的飛書AppID, app_secret: 你的飛書AppSecret, verification_token: 你的VerificationToken, encrypt_key: 你的EncryptKey, bot_name: openclaw-bot } }如果你用的是 TOML 格式~/.openclaw/settings.toml等價寫法provider openai-compatible base_url https://taotoken.net/api api_key sk-你的TaoToken密鑰 model claude-sonnet-4-20250514 max_tokens 4096 temperature 0.7 timeout 60 [feishu] app_id cli_你的飛書AppID app_secret 你的飛書AppSecret verification_token 你的VerificationToken encrypt_key 你的EncryptKey bot_name openclaw-bot三件套必須齊全Base URL 填https://taotoken.net/apiKey 填你在 TaoToken 控制臺生成的密鑰Model ID 填你要用的模型標識。缺一個都會報錯。3.3 獲取 TaoToken Key 與模型 ID訪問 TaoToken 控制臺創(chuàng)建 API Key拿到sk-開頭的字符串。模型 ID 可以在模型列表頁查看常用的有claude-sonnet-4-20250514、gpt-4o、deepseek-chat等。填哪個取決于你的套餐和需求。Key 不要硬編碼在代碼里settings 文件權限設為 600chmod 600 ~/.openclaw/settings.json3.4 飛書應用配置參數(shù)飛書側需要創(chuàng)建自建應用拿到 App ID 和 App Secret。在「事件訂閱」頁面拿到 Verification Token 和 Encrypt Key。這些參數(shù)填進 settings 的feishu字段。飛書機器人的回調地址需要公網(wǎng)可達Termux 本身沒有公網(wǎng) IP所以你需要一個內網(wǎng)穿透工具或者把 OpenClaw 部署在有公網(wǎng) IP 的機器上。如果只是本地測試可以用飛書的長連接模式WebSocket不需要公網(wǎng)回調地址。OpenClaw 支持長連接模式的話在 settings 里加feishu: { mode: websocket, app_id: cli_你的AppID, app_secret: 你的AppSecret }長連接模式下不需要 Verification Token 和 Encrypt Key飛書 SDK 會自動處理鑒權。4. 啟動驗證日志檢查、飛書回執(zhí)與 API 連通性測試4.1 啟動 OpenClaw 并檢查日志配置寫好后啟動 OpenClawopenclaw start --config ~/.openclaw/settings.json或者如果它作為服務運行openclaw serve觀察啟動日志正常輸出應該包含[INFO] Loading settings from /data/data/com.termux/files/home/.openclaw/settings.json [INFO] Provider: openai-compatible [INFO] Base URL: https://taotoken.net/api [INFO] Model: claude-sonnet-4-20250514 [INFO] Feishu bot initialized: openclaw-bot [INFO] Server listening on 0.0.0.0:8080如果看到Base URL和Model正確加載說明 settings 解析沒問題。如果報provider not supported檢查provider字段是否拼寫正確。4.2 API 連通性測試在 Termux 里直接用 curl 測試 TaoToken 的 API 是否通curl -X POST https://taotoken.net/api/v1/chat/completions \ -H Content-Type: application/json \ -H Authorization: Bearer sk-你的TaoToken密鑰 \ -d { model: claude-sonnet-4-20250514, messages: [{role: user, content: ping}], max_tokens: 10 }正常返回應該是一個 JSON包含choices數(shù)組和模型回復內容。如果返回 401說明 Key 不對或沒傳如果返回 404檢查 URL 路徑是否正確如果超時檢查網(wǎng)絡。這一步通過后說明 TaoToken 通道沒問題問題只可能在 OpenClaw 的配置解析或飛書對接上。4.3 飛書側消息回執(zhí)驗證在飛書里給機器人發(fā)一條消息比如「你好」。觀察 OpenClaw 的日志[INFO] Received message from feishu: user_idxxx, content你好 [INFO] Calling model claude-sonnet-4-20250514... [INFO] Model response received, length45 [INFO] Sending reply to feishu...如果日志走到Sending reply但飛書沒收到檢查機器人的發(fā)送權限和事件訂閱配置。如果日志停在Calling model說明 API 調用卡住了回到 4.2 檢查連通性。飛書側的消息回執(zhí)可以在開發(fā)者后臺的「事件訂閱」頁面查看有詳細的請求和響應日志。4.4 端到端驗證清單逐條核對第一Termux 里openclaw --version有輸出。第二~/.openclaw/settings.json里 base_url 是https://taotoken.net/api。第三curl 測試 API 返回 200。第四OpenClaw 啟動日志顯示模型和飛書初始化成功。第五飛書發(fā)消息有日志記錄。第六飛書收到機器人回復。六條全過鏈路就通了。5. 常見報錯排查401、local proxy failed、reading choices、OAuth5.1 401 Unauthorized報錯原文{error: {message: Invalid API key, type: invalid_request_error}}原因TaoToken Key 填錯、過期、或者沒傳。檢查 settings 里的api_key字段確認是sk-開頭且沒有多余空格。如果 Key 剛生成等幾秒再試有時候有緩存延遲。還有一種情況是 Key 權限不足在 TaoToken 控制臺確認這個 Key 有調用目標模型的權限。5.2 local proxy failed報錯原文Error: local proxy failed: dial tcp 127.0.0.1:7890: connect: connection refused原因系統(tǒng)或環(huán)境變量里設置了本地代理但代理服務沒跑。檢查env | grep -i proxy如果有http_proxy或https_proxy指向本地端口取消掉unset http_proxy https_proxy all_proxy然后重啟 OpenClaw。Termux 下不需要額外代理直連即可。5.3 reading choices 報錯報錯原文KeyError: choices或者IndexError: list index out of range原因API 返回的 JSON 結構不符合預期?？赡苁悄Ｐ?ID 填錯了返回了錯誤信息而不是正常的 completions 結構。檢查 settings 里的model字段確認模型 ID 在 TaoToken 的模型列表里存在。另一個可能是max_tokens設得太小模型還沒輸出就被截斷。調大到 4096 試試。5.4 OAuth 相關報錯報錯原文OAuth token expired or invalid原因如果你用的是 OAuth 方式鑒權而不是 API Keytoken 過期了。TaoToken 的 API 通道用 Key 鑒權不需要 OAuth。檢查 settings 里是不是混入了 OAuth 配置刪掉相關字段只用api_key。5.5 飛書回調驗證失敗報錯原文feishu callback verification failed: invalid verification token原因Verification Token 填錯或者飛書后臺的 Token 和 settings 里的不一致。重新復制一遍注意不要帶空格。如果用長連接模式這個字段不需要填。5.6 模型返回空內容日志顯示調用成功但回復為空。檢查max_tokens是否被設成 0 或負數(shù)。另外某些模型對temperature敏感設成 0 可能導致輸出退化調到 0.7 試試。6. 長期運行與 Coding Plan 接入建議Termux 在安卓上會被系統(tǒng)殺后臺要長期運行 OpenClaw需要做幾件事。第一在安卓設置里給 Termux 加鎖禁止電池優(yōu)化。第二用termux-wake-lock保持 CPU 喚醒termux-wake-lock第三用 tmux 或 screen 讓 OpenClaw 在會話里跑斷開 SSH 也不影響pkg install tmux tmux new -s openclaw openclaw serve按CtrlB然后D脫離會話下次tmux attach -t openclaw回來。如果你打算長期用 OpenClaw 做編碼助手或 Agent 任務建議關注 TaoToken 的 Coding Plan。它針對高頻編碼場景做了優(yōu)化模型調用更穩(wěn)定適合 7x24 跑的機器人。接入方式不變還是 Base URL 加 Key 加 Model ID 三件套只是在控制臺選套餐時選 Coding Plan 即可。飛書機器人跑起來之后你可以擴展它的能力接入飛書多維表格做數(shù)據(jù)查詢接入日歷做日程管理或者用 OpenClaw 的工具調用能力執(zhí)行 shell 命令。這些都在 settings 的tools字段里配置原理和模型配置一樣填對參數(shù)就能用。最后提醒一點Termux 里的 OpenClaw 適合個人實驗和輕量級使用如果要上生產環(huán)境還是建議部署到有公網(wǎng) IP 的服務器上飛書回調也更穩(wěn)定。手機端作為開發(fā)和調試環(huán)境配合 TaoToken 的統(tǒng)一通道已經能覆蓋大部分驗證需求。