示例工程數(shù)據(jù)庫教程后端【免費(fèi)下載鏈接】sql-server-samplesAzure Data SQL Samples - Official Microsoft GitHub Repository containing code samples for SQL Server, Azure SQL, Azure Synapse, and Azure SQL Edge項(xiàng)目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/sq/sql-server-samples點(diǎn)擊查看免費(fèi)下載本篇技術(shù)指南圍繞 sql-server-samples 倉庫中的 belgrade-product-catalog-demo 示例展開講解如何用 ASP.NET Core Web API 構(gòu)建一個產(chǎn)品目錄Product Catalog應(yīng)用并在一套數(shù)據(jù)庫上同時落地 SQL Server 2016/Azure SQL Database 的四大核心能力JSON 函數(shù)、時態(tài)表Temporal Tables、動態(tài)數(shù)據(jù)脫敏Data Masking與行級安全Row-Level Security。讀完本文你將掌握完整的建庫腳本、JSON 存取存儲過程、時態(tài)表回溯與恢復(fù)、脫敏與多租戶數(shù)據(jù)隔離的實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)以及對應(yīng)的 C# 端到端調(diào)用方式可直接遷移到自己的多租戶商品管理或 SaaS 業(yè)務(wù)中。關(guān)于本示例適用環(huán)境與能力矩陣項(xiàng)目說明適用版本SQL Server 2016或更高版本、Azure SQL Database關(guān)鍵技術(shù)JSON 函數(shù)、時態(tài)表、數(shù)據(jù)脫敏、行級安全RLS編程語言C#ASP.NET Core、HTML/JavaScript、Transact-SQL作者Jovan Popovic示例的四大技術(shù)主題與業(yè)務(wù)落點(diǎn)JSON 功能用于實(shí)現(xiàn) Web API為前端 HTML 應(yīng)用提供結(jié)構(gòu)靈活的產(chǎn)品數(shù)據(jù)時態(tài)表展示數(shù)據(jù)變更軌跡、按時間點(diǎn)回溯快照、恢復(fù)產(chǎn)品歷史版本數(shù)據(jù)脫敏對公司的 Email、Phone、Postcode 字段按規(guī)則打碼非授權(quán)用戶看到的是掩碼后的值行級安全按當(dāng)前登錄公司CompanyID隔離產(chǎn)品數(shù)據(jù)不同公司只能看到自己的產(chǎn)品。項(xiàng)目整體架構(gòu)前端使用 JQuery / JQuery UI 庫配合 JQuery DataTable 組件展示與操作表格數(shù)據(jù)服務(wù)端使用 ASP.NET Core Web API通過 JSON 函數(shù)將數(shù)據(jù)庫查詢結(jié)果直接格式化為 JSON 響應(yīng)并將客戶端提交的 JSON 請求反序列化后寫入數(shù)據(jù)庫SQL Server 時態(tài)表負(fù)責(zé)追蹤歷史、按時間點(diǎn)展示過去快照、恢復(fù)產(chǎn)品舊版本數(shù)據(jù)脫敏隱藏公司敏感信息行級安全隔離各公司數(shù)據(jù)。代碼位于 samples/demos/belgrade-product-catalog-demo數(shù)據(jù)庫腳本全部集中在 sql-scripts 目錄編號即執(zhí)行順序。環(huán)境準(zhǔn)備軟件前置條件SQL Server 2016或更高版本或一個 Azure SQL Database 實(shí)例ASP.NET Core 1.0 SDK或更高版本?？蛇xVisual Studio 2015 Update 3或更高版本或 Visual Studio Code 編輯器。Azure 前置條件擁有創(chuàng)建 Azure SQL Database 的權(quán)限若選擇云端部署。運(yùn)行本示例完整步驟第 1 步創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫并設(shè)置兼容級別在 SQL Server 2016 或 Azure SQL Database 上創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫并將兼容級別設(shè)置為130對應(yīng) SQL Server 2016確保 JSON、時態(tài)表等新功能可用ALTER DATABASE ProductCatalog SET COMPATIBILITY_LEVEL 130;第 2 步執(zhí)行初始化腳本使用 SQL Server Management StudioSSMS或 Visual Studio / SQL Server Data Tools 連接到數(shù)據(jù)庫按順序執(zhí)行以下腳本位于 sql-scripts 目錄腳本作用1 setup.sql創(chuàng)建登錄名/用戶/角色創(chuàng)建并填充 Product、Company 表創(chuàng)建 JSON 存取存儲過程3 setup-temporal.sql創(chuàng)建歷史表 History.Product 并開啟系統(tǒng)版本控制5>dotnet restore # 還原全部 NuGet 包 dotnet build # 編譯項(xiàng)目備選方案用 Visual Studio 2015 Update 3或更高打開根目錄的ProductCatalog.xproj在項(xiàng)目上右鍵選擇 “Restore Packages” 還原依賴。第 4 步修改連接字符串定位項(xiàng)目中的 appsettings.json將連接字符串改為指向你的數(shù)據(jù)庫。默認(rèn)值指向本機(jī) SQLEXPRESS 實(shí)例的 ProductCatalog 數(shù)據(jù)庫并使用集成安全Windows 身份驗(yàn)證{ ConnectionStrings: { BelgradeDemo: Server.\\SQLEXPRESS;DatabaseProductCatalog;Integrated Securitytrue;Application NameBelgrade } }修改后重新構(gòu)建CtrlShiftB、右鍵項(xiàng)目 Build或命令行dotnet build。第 5 步運(yùn)行應(yīng)用Visual Studio 中按F5或CtrlF5或在項(xiàng)目根目錄命令行執(zhí)行dotnet run打開/index.html即可體驗(yàn)完整功能查看全部產(chǎn)品、增刪改產(chǎn)品點(diǎn)擊綠色 () 按鈕查看某行數(shù)據(jù)的所有歷史變更通過滑塊JQuery UI Slider向左拖動回溯到過去某個時間點(diǎn)從歷史中恢復(fù)某個版本編輯任意產(chǎn)品并驗(yàn)證公司信息已被脫敏以不同公司身份登錄驗(yàn)證只能看到當(dāng)前公司的產(chǎn)品數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)庫層實(shí)現(xiàn)詳解源碼級JSON 功能從建表、導(dǎo)入到存儲過程1 setup.sql 定義了兩個包含 JSON 列的核心表。Product表把Data、Tags兩列聲明為nvarchar用于存放半結(jié)構(gòu)化 JSONCREATE TABLE Product ( ProductID int DEFAULT (NEXT VALUE FOR ProductId) PRIMARY KEY, Name nvarchar(50) NOT NULL, Color nvarchar(15) NULL, Size nvarchar(5) NULL, Price money NOT NULL, Quantity int NULL, CompanyID int, Data nvarchar(4000), Tags nvarchar(4000), DateModified datetime2(0) NOT NULL DEFAULT (GETUTCDATE()) )關(guān)鍵點(diǎn)SQL Server 不要求 JSON 列使用專用類型普通nvarchar即可存放 JSON 文本ProductID通過序列ProductId起始值 29自動生成。隨后用OPENJSON把一組 JSON 數(shù)組批量導(dǎo)入表INSERT INTO Product (ProductID, Name, Color, Size, Price, Quantity, CompanyID, Data, Tags, DateModified) SELECT ProductID, Name, Color, Size, Price, Quantity, CompanyID, Data, Tags, DateModified FROM OPENJSON (products) WITH( ProductID int, Name nvarchar(50), Color nvarchar(15), Size nvarchar(5), Price money, Quantity int, CompanyID int, Data nvarchar(MAX) AS JSON, Tags nvarchar(MAX) AS JSON, DateModified datetime2(0) )注意AS JSON關(guān)鍵字它告訴OPENJSON該列本身是 JSON 對象/數(shù)組而非標(biāo)量從而保留嵌套結(jié)構(gòu)Data中的ManufacturingCost、MadeInTags數(shù)組等。Company表同樣通過OPENJSON導(dǎo)入三家示例公司A Datum Corporation、Contoso, Ltd.、Consolidated Messenger。同腳本還創(chuàng)建了兩個面向 JSON 輸入的存儲過程Web API 正是通過它們完成產(chǎn)品的新增與更新新增產(chǎn)品InsertProductFromJson接收完整 JSON 對象用OPENJSON ... WITH提取字段后插入OUTPUT INSERTED.ProductID返回新行 ID。其中Name、Price使用了Nstrict $.Name/Nstrict $.Price路徑表達(dá)式——strict表示 JSON 中缺少該屬性時報錯保證關(guān)鍵字段必填CREATE PROCEDURE [dbo].InsertProductFromJson) AS BEGIN INSERT INTO dbo.Product(Name, Color, Size, Price, Quantity, CompanyID, Data, Tags) OUTPUT INSERTED.ProductID SELECT Name, Color, Size, Price, Quantity, CompanyID, Data, Tags FROM OPENJSON(ProductJson) WITH ( Name nvarchar(100) Nstrict $.Name, Color nvarchar(30), Size nvarchar(10), Price money Nstrict $.Price, Quantity int, CompanyID int, Data nvarchar(max) AS JSON, Tags nvarchar(max) AS JSON) as json END更新產(chǎn)品UpdateProductFromJson接收 ProductID 與 JSON更新標(biāo)量列并用ISNULL(json.Data, dbo.Product.Data)保持“未提交字段保留原值”的語義即 JSON 中未攜帶的Data/Tags不會被清空CREATE PROCEDURE dbo.UpdateProductFromJson(ProductID int, ProductJson NVARCHAR(MAX)) AS BEGIN UPDATE dbo.Product SET Name json.Name, Color json.Color, Size json.Size, Price json.Price, Quantity json.Quantity, Data ISNULL(json.Data, dbo.Product.Data), Tags ISNULL(json.Tags, dbo.Product.Tags) FROM OPENJSON(ProductJson) WITH ( Name nvarchar(100) Nstrict $.Name, Color nvarchar(30), Size nvarchar(10), Price money Nstrict $.Price, Quantity int, Data nvarchar(max) AS JSON, Tags nvarchar(max) AS JSON) as json WHERE dbo.Product.ProductID ProductID ENDJSON 查詢與操作演示2 json.sql 系統(tǒng)演示了 SQL Server 2016 的 JSON 全家族函數(shù)1. 用FOR JSON PATH把查詢結(jié)果直接格式化為 JSON 響應(yīng)Web API 的數(shù)據(jù)庫側(cè)輸出select ProductID, Name, Color, Size, Price, Quantity, JSON_VALUE(Data, $.MadeIn) as MadeIn, JSON_QUERY(Tags) as Tags from Product FOR JSON PATHJSON_VALUE提取 JSON 中的標(biāo)量值如$.MadeInJSON_QUERY原樣返回 JSON 對象/數(shù)組片段如Tags數(shù)組避免被轉(zhuǎn)義成字符串單行輸出用FOR JSON PATH, WITHOUT_ARRAY_WRAPPER去掉外層數(shù)組方括號。2. 在查詢?nèi)我馕恢檬褂?JSON 數(shù)據(jù)——篩選、分組、聚合、排序均可select JSON_VALUE(Data, $.Type) as Type, Color, AVG( cast(JSON_VALUE(Data, $.ManufacturingCost) as float) ) as Cost from Product group by JSON_VALUE(Data, $.Type), Color having JSON_VALUE(Data, $.Type) is not null order by JSON_VALUE(Data, $.Type)3. 用JSON_MODIFY就地更新 JSON 字段——修改標(biāo)量值或向數(shù)組追加元素update Product set Data JSON_MODIFY(Data, $.ManufacturingCost, 10), Tags JSON_MODIFY(Tags, append $, new) where ProductID 164.OPENJSON把 JSON 轉(zhuǎn)換為關(guān)系行集單對象轉(zhuǎn)一行、數(shù)組轉(zhuǎn)多行、嵌套路徑$.Data.Type提取深層字段甚至可以像查表一樣對 JSON 數(shù)組做GROUP BY/HAVING聚合分析。5.CROSS APPLY OPENJSON展開 JSON 數(shù)組做存在性檢索——找出所有帶promo標(biāo)簽的產(chǎn)品select ProductID, Name, Color, Size, Price, Quantity, Tags from Product CROSS APPLY OPENJSON(Tags) where value promo6. 規(guī)避FOR JSON PATH對嵌套 JSON 的轉(zhuǎn)義問題直接select ... Data, Tags時JSON 列會被當(dāng)作字符串轉(zhuǎn)義改用JSON_QUERY(Data) as Data, JSON_QUERY(Tags) as Tags后嵌套對象才會作為真正的 JSON 結(jié)構(gòu)輸出。時態(tài)表歷史追蹤、回溯與恢復(fù)3 setup-temporal.sql 將Product表升級為系統(tǒng)版本控制時態(tài)表并預(yù)置了 2015-05 至 2016-02 期間的多版本歷史數(shù)據(jù)通過OPENJSON導(dǎo)入History.Product。開啟時態(tài)表的三個關(guān)鍵動作-- 1. 添加有效時間列默認(rèn)最大日期表示“至今仍有效” ALTER TABLE Product ADD ValidTo datetime2(0) NOT NULL CONSTRAINT Product_ValidTo_EndTime DEFAULT (9999-12-31 23:59:59) -- 2. 指定時間段Period ALTER TABLE Product ADD PERIOD FOR SYSTEM_TIME (DateModified, ValidTo) -- 3. 開啟系統(tǒng)版本控制并綁定歷史表 ALTER TABLE Product SET (SYSTEM_VERSIONING ON (HISTORY_TABLE History.Product))時態(tài)表要求兩個datetime2列分別代表版本生效起始時間這里復(fù)用已有的DateModified與失效時間ValidTo系統(tǒng)會在每次 UPDATE/DELETE 時自動把舊版本寫入History.Product。腳本還封裝了三個應(yīng)用直接調(diào)用的數(shù)據(jù)庫對象版本差異函數(shù)dbo.diff_Product(id, date)把當(dāng)前版本與過去某時間點(diǎn)版本分別轉(zhuǎn)成 JSON再對OPENJSON展開的鍵值集合做 JOIN返回所有發(fā)生變化的列新值 v1、舊值 v2create function dbo.diff_Product (id int, date datetime2(0)) returns table as return ( select v1.[key] as [Column], v1.value as v1, v2.value as v2 from OPENJSON( (select * from Product where ProductID id FOR JSON PATH, WITHOUT_ARRAY_WRAPPER)) v1 join OPENJSON( (select * from Product for system_time as of date where ProductID id FOR JSON PATH, WITHOUT_ARRAY_WRAPPER)) v2 on v1.[key] v2.[key] where v1.value v2.value )dbo.GetProducts/dbo.GetProductsAsOf分別返回“當(dāng)前產(chǎn)品 全部歷史”和“某時間點(diǎn)的產(chǎn)品 相對當(dāng)前版本的差異”并用FOR JSON AUTO, ROOT(data)直接產(chǎn)出前端可用的 JSONcreate procedure dbo.GetProductsAsOf (date datetime2) as begin select Product.ProductID, Product.Name, Product.Color, Product.Price, Product.Quantity, JSON_VALUE(Product.Data, $.MadeIn) as MadeIn, JSON_QUERY(Product.Tags) as Tags, Product.DateModified, ProductDifferences.* from Product FOR SYSTEM_TIME AS OF date outer apply dbo.diff_Product(Product.ProductID, date) as ProductDifferences order by Product.ProductID asc FOR JSON AUTO, ROOT(data) enddbo.RestoreProduct(productid, date)用MERGE把指定時間點(diǎn)的歷史版本覆蓋寫回當(dāng)前表命中則更新、未命中則插入實(shí)現(xiàn)“一鍵恢復(fù)舊版本”create procedure dbo.RestoreProduct (productid int, date datetime2) as begin MERGE Product USING ( select ProductID, Name, Color, Size, Price, Quantity, CompanyID, Tags, Data from Product FOR SYSTEM_TIME AS OF date where ProductID productid) AS Restored (ProductID, Name, Color, Size, Price, Quantity, CompanyID, Tags, Data) ON (Product.ProductID Restored.ProductID) WHEN MATCHED THEN update set Name restored.Name, Color restored.Color, Size restored.Size, Price restored.Price, Quantity restored.Quantity, CompanyId restored.CompanyID, Data restored.Data, Tags restored.Tags WHEN NOT MATCHED THEN insert (ProductID, Name, Color, Size, Price, Quantity, CompanyID, Data, Tags) values (ProductID, Name, Color, Size, Price, Quantity, CompanyID, Data, Tags); end4 temporal.sql 提供完整的驗(yàn)證腳本核心用法一覽-- 回溯查看 2015-07-28 13:20:00 時刻的產(chǎn)品列表 select ProductID, Name, Color, Size, Price, Quantity from Product FOR SYSTEM_TIME AS OF 2015-07-28 13:20:00; -- 差異產(chǎn)品 17 當(dāng)前版本與歷史版本的差異列 select * from dbo.diff_Product(17, 2015-07-28 13:20:00); -- 全量歷史產(chǎn)品 17 的完整變更軌跡 select ProductID, Name, Color, Size, Price, Quantity, DateModified, ValidTo from Product FOR SYSTEM_TIME ALL where productid 17 order by DateModified desc; -- 恢復(fù)用 2015-11-07 03:40:09 的版本覆蓋當(dāng)前版本 exec RestoreProduct 17, 2015-11-07 03:40:09;腳本最后還演示了配合窗口函數(shù)LAG/LEAD的進(jìn)階分析——找出價格突變的“尖峰”記錄上一價格與下一價格相同、且與當(dāng)前價格偏差 ≥10%可用于價格異常監(jiān)控。動態(tài)數(shù)據(jù)脫敏Email、Phone、Postcode 打碼5>ALTER TABLE Company ALTER COLUMN Email ADD MASKED WITH (FUNCTION email()) ALTER TABLE Company ALTER COLUMN Phone ADD MASKED WITH (FUNCTION partial(5,XXXXXXX,2)) ALTER TABLE Company ALTER COLUMN Postcode ADD MASKED WITH (FUNCTION default())三種脫敏函數(shù)的效果函數(shù)說明效果示例email()郵箱脫敏僅保留首字母與域名msavicdatum.com→mXXXdatum.compartial(5,XXXXXXX,2)保留前 5 個字符與后 2 個字符中間用掩碼替換(381) 555-7639→(381) XXXXXXX39default()按類型默認(rèn)掩碼字符串列顯示XXXX46077→XXXX脫敏是“聲明式”的未授權(quán)用戶無UNMASK權(quán)限執(zhí)行SELECT * FROM Company時SSMS/驅(qū)動層自動返回掩碼值而授權(quán)用戶看到明文。腳本注釋中給出了驗(yàn)證方式——用只具備基本權(quán)限的WebUser身份執(zhí)行查詢EXECUTE AS USER WebUser; SELECT * FROM Company; REVERT;行級安全按公司隔離產(chǎn)品數(shù)據(jù)6 rls.sql 實(shí)現(xiàn)多租戶隔離每個會話通過SESSION_CONTEXT攜帶當(dāng)前公司 ID安全策略據(jù)此過濾可見行。第 1 步創(chuàng)建安全謂詞函數(shù)必須SCHEMABINDING。CompanyID -1視為管理員可訪問全部公司數(shù)據(jù)CREATE FUNCTION dbo.pUserCanAccessCompanyData(CompanyID int) RETURNS TABLE WITH SCHEMABINDING AS RETURN ( SELECT 1 as canAccess WHERE SESSION_CONTEXT(NCompanyID) -1 OR CAST(SESSION_CONTEXT(NCompanyID) as int) CompanyID)第 2 步創(chuàng)建安全策略并添加過濾謂詞作用在Product上CREATE SECURITY POLICY dbo.ClientAccessPolicy ADD FILTER PREDICATE dbo.pUserCanAccessCompanyData(CompanyID) ON dbo.Product WITH (StateON)第 3 步策略擴(kuò)展——對歷史表加過濾謂詞防止通過時態(tài)回溯跨公司查看、對 Product 加阻止謂詞BLOCK PREDICATE禁止寫入他公司數(shù)據(jù)、對 Company 加過濾謂詞公司列表也只顯示自己-- 歷史數(shù)據(jù)同樣隔離 ALTER SECURITY POLICY dbo.ClientAccessPolicy ADD FILTER PREDICATE dbo.pUserCanAccessCompanyData(CompanyID) ON History.Product -- 阻止跨公司寫入 ALTER SECURITY POLICY dbo.ClientAccessPolicy ADD BLOCK PREDICATE dbo.pUserCanAccessCompanyData(CompanyID) ON dbo.Product -- 公司表僅可見當(dāng)前公司 ALTER SECURITY POLICY dbo.ClientAccessPolicy ADD FILTER PREDICATE dbo.pUserCanAccessCompanyData(CompanyID) ON dbo.Company驗(yàn)證方式腳本注釋中給出設(shè)置會話上下文后SELECT * FROM Product會隨 CompanyID 變化返回不同子集777等不存在的公司則看不到任何數(shù)據(jù)EXEC sp_set_session_context CompanyID, 1 SELECT * FROM Product服務(wù)端實(shí)現(xiàn)ASP.NET Core Web API 如何銜接數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)訪問與依賴注入Startup.cs 展示了兩種數(shù)據(jù)訪問方式并存Entity Framework Coreservices.AddDbContextProductCatalogContext(...)用于 ProductCatalogController.cs 中的常規(guī) CRUDAdd、GetAll、GetByIdBelgrade SqlClient 的IQueryPipe/ICommand直接執(zhí)行存儲過程并以流式方式把FOR JSON結(jié)果寫到響應(yīng)配合AddRls(CompanyID, () GetCompanyIdFromSession(sp))可從 HTTP Session 讀取 CompanyID 寫入SESSION_CONTEXT與服務(wù)端 RLS 策略聯(lián)動代碼中該調(diào)用被注釋作為接入示例保留。會話與中間件管線app.UseSession()啟用 SessionUseStaticFiles()提供 wwwroot 下的靜態(tài)頁面UseMvc默認(rèn)路由指向ProductCatalog控制器的Index動作。日志落庫Serilog NLogStartup構(gòu)造函數(shù)中配置了 Serilog 的 MSSqlServer sink把應(yīng)用日志寫入數(shù)據(jù)庫Logs表由 1 setup.sql 創(chuàng)建的Logs表結(jié)構(gòu)——Message、Level、EventTime、LogEvent四列并通過ColumnOptions移除默認(rèn)的 Id/Properties/MessageTemplate/Exception 列、僅保留 JSON 格式的LogEvent日志表與配置保持一致var columnOptions new ColumnOptions(); columnOptions.Store.Remove(StandardColumn.Id); columnOptions.Store.Remove(StandardColumn.Properties); columnOptions.Store.Remove(StandardColumn.MessageTemplate); columnOptions.Store.Remove(StandardColumn.Exception); columnOptions.TimeStamp.ColumnName EventTime; columnOptions.Store.Add(StandardColumn.LogEvent); Log.Logger new LoggerConfiguration() .WriteTo.MSSqlServer(Configuration[ConnectionStrings:BelgradeDemo], Logs, columnOptions: columnOptions, autoCreateSqlTable: false) .CreateLogger();同時nlog.config與NLog.Extensions.Logging也被引入作為備選日志通道構(gòu)造函數(shù)中保留了相關(guān)注釋說明。日志寫入的是同一BelgradeDemo連接字符串指向的數(shù)據(jù)庫。控制器與前端頁面ProductCatalogController.cs 提供Index返回產(chǎn)品列表視圖、AddPOST 新增并重定向、GetAllJSON 列表、GetById按 ID 查詢未找到返回 404等動作Models.cs 中ProductCatalogContext映射 EF 實(shí)體。前端頁面位于 wwwrootindex.html產(chǎn)品列表 CRUD 歷史差異展示temporal.html時態(tài)回溯滑塊與版本恢復(fù)界面dashboard.html、report-multibar.html、report-pie.html基于 NVD3 的報表頁對應(yīng) JS 邏輯分布在 products.js、products-crud.js、products-temporal.js、rls.js、dashboard.js 中。進(jìn)階腳本同庫內(nèi)的擴(kuò)展演示除四大主題外sql-scripts 還附帶了一批編號腳本可在此產(chǎn)品目錄場景上繼續(xù)探索 SQL Server 更多能力xtp.sql在xtp架構(gòu)下創(chuàng)建內(nèi)存優(yōu)化表MEMORY_OPTIMIZEDON與原生編譯存儲過程N(yùn)ATIVE_COMPILATIONATOMIC WITH (TRANSACTION ISOLATION LEVEL SNAPSHOT, LANGUAGE Nus_english)演示 JSON 存取過程在高吞吐場景的版本bcp.sql創(chuàng)建 Orders/OrderLines 表并演示BULK INSERT配合EXTERNAL DATA SOURCEAzure Blob Storage從云端批量加載數(shù)據(jù)支持指定FORMATFILE與TABLOCKstring-agg.sql用STRING_AGG拼接每家公司的產(chǎn)品名稱列表結(jié)合STRING_ESCAPE(...,json)手工構(gòu)造合法 JSON 數(shù)組以及基于訂單關(guān)聯(lián)的“買了也買”Customers Also Buy推薦查詢A1 fraud-detection.sql、A2 compare-products.sql、A3 setup-temporal-3-part-name.sql欺詐檢測、產(chǎn)品對比與時態(tài)表三段式命名相關(guān)擴(kuò)展bcp 目錄下提供 bcp 導(dǎo)出/導(dǎo)入訂單數(shù)據(jù)的批處理腳本含 README 與 bcp.tt 模板test/ProductListComparison.jmxJMeter 壓測腳本可用于對比不同數(shù)據(jù)訪問路徑的產(chǎn)品列表查詢性能。設(shè)計說明與限制README 明確聲明本示例的目標(biāo)是演示 SQL Server/Azure SQL Database 功能的最小可運(yùn)行代碼并非通用 Web 開發(fā)架構(gòu)最佳實(shí)踐模板。它刻意保持了精簡——只包含構(gòu)建 REST API 所需的最少代碼沒有使用 Repository 等分層模式應(yīng)用通過 ASP.NET Core 內(nèi)置的依賴注入DI機(jī)制組織服務(wù)但這并非必需。你可以輕松修改代碼以適配自有應(yīng)用架構(gòu)。相關(guān)資源本示例依賴的組件官方資料與倉庫內(nèi)關(guān)聯(lián)內(nèi)容前端組件JQuery DataTables 行展開row_details 示例、JQuery UI Slider倉庫內(nèi)相關(guān)示例JSON 功能合集見 samples/features/json時態(tài)表產(chǎn)品目錄見 samples/features/temporal/product-catalogSQL 圖Graph與更多演示見 samples/demos。常見問題排查要點(diǎn)兼容級別未設(shè)置為 130JSON 函數(shù)、時態(tài)表等語法會報錯或不生效務(wù)必先執(zhí)行ALTER DATABASE ... SET COMPATIBILITY_LEVEL 130連接字符串指向錯誤實(shí)例默認(rèn)是.\SQLEXPRESS Windows 集成安全Azure SQL Database 需要改用Servertcp:...database.windows.net,1433;User ID...;Password...形式的 SQL 身份驗(yàn)證RLS 下看不到數(shù)據(jù)確認(rèn)已EXEC sp_set_session_context CompanyID, id設(shè)置會話上下文且該 ID 與Product.CompanyID匹配管理員使用-1脫敏未生效確認(rèn)當(dāng)前登錄用戶沒有UNMASK權(quán)限脫敏僅對無權(quán)限用戶生效時態(tài)表恢復(fù)RestoreProduct通過MERGE寫回當(dāng)前表恢復(fù)動作本身也會作為新版本寫入歷史表這是時態(tài)表的正常行為。贊分享示例工程數(shù)據(jù)庫教程后端【免費(fèi)下載鏈接】sql-server-samplesAzure Data SQL Samples - Official Microsoft GitHub Repository containing code samples for SQL Server, Azure SQL, Azure Synapse, and Azure SQL Edge項(xiàng)目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/sq/sql-server-samples點(diǎn)擊查看免費(fèi)下載相關(guān)推薦WideWorldImporters 行級安全性Row-Level Security實(shí)戰(zhàn)指南基于 SQL Server 2016 與 Azure SQL Database 的 T-SQL 演示W(wǎng)ideWorldImporters 行級安全性Row Level Security實(shí)戰(zhàn)指南基于 SQL Server 2016 與 Azure SQL示例工程數(shù)據(jù)庫教程后端使用 ASP.NET Core 與 SQL Server FOR JSON 構(gòu)建 ReactJS 評論應(yīng)用sql-server-samples 中的 JSON 前后端集成實(shí)戰(zhàn)使用 ASP.NET Core 與 SQL Server FOR JSON 構(gòu)建 ReactJS 評論應(yīng)用sql server samples 中的 JSON示例工程數(shù)據(jù)庫教程后端SQL Server JSON 與 Node.js 實(shí)戰(zhàn)構(gòu)建基于 Express 4 jQuery/Bootstrap 的產(chǎn)品目錄應(yīng)用SQL Server JSON 與 Node.js 實(shí)戰(zhàn)構(gòu)建基于 Express 4 jQuery/Bootstrap 的產(chǎn)品目錄應(yīng)用 導(dǎo)讀 本文基于 A示例工程數(shù)據(jù)庫教程后端創(chuàng)作聲明：本文部分內(nèi)容由AI輔助生成（AIGC），僅供參考