很多公司現(xiàn)在已經(jīng)在用 AI 了。但你去問(wèn)員工“平時(shí)怎么用”答案通常都差不多。寫(xiě)個(gè)方案的時(shí)候讓 AI 幫忙改一下開(kāi)完會(huì)把錄音或者文字丟進(jìn)去整理紀(jì)要銷(xiāo)售寫(xiě)客戶郵件時(shí)讓 AI 潤(rùn)色幾句。財(cái)務(wù)手里有一張亂七八糟的 Excel也可能先讓 AI 幫著看看。這些用法沒(méi)有問(wèn)題而且確實(shí)能省掉一些時(shí)間。麻煩在于這些 AI 使用習(xí)慣大多停留在員工個(gè)人層面。今天是小王在用明天換成小李大家用的工具可能都不一樣。小王知道的一套提示詞小李并不知道一個(gè)員工摸索出來(lái)的工作方法也很難變成公司的東西。企業(yè)開(kāi)始考慮 AI 之后真正有意思的地方也就在這里。能不能讓 AI 不只幫一個(gè)人干活而是開(kāi)始認(rèn)識(shí)這家公司W(wǎng)orkBuddy做的事情可以從幾個(gè)比較實(shí)際的地方來(lái)看。先說(shuō)企業(yè)知識(shí)企業(yè)里從來(lái)不缺資料。產(chǎn)品說(shuō)明書(shū)、報(bào)價(jià)表、客戶FAQ、員工手冊(cè)、項(xiàng)目文檔、銷(xiāo)售資料、各種SOP……文件可能已經(jīng)存了很多年。問(wèn)題是文件“存在”和員工“用得到”完全是兩回事。銷(xiāo)售碰到一個(gè)客戶問(wèn)題可能要先去找產(chǎn)品經(jīng)理新員工不知道報(bào)銷(xiāo)規(guī)則要在群里翻聊天記錄客服遇到一個(gè)比較少見(jiàn)的問(wèn)題又得去問(wèn)老員工。如果這些企業(yè)資料能夠接入 WorkBuddy員工面對(duì)問(wèn)題時(shí)就可以直接從企業(yè)已有知識(shí)里查。舉個(gè)很普通的例子。公司規(guī)定某款產(chǎn)品不能承諾某項(xiàng)功能但銷(xiāo)售新人不知道。他在準(zhǔn)備報(bào)價(jià)的時(shí)候直接問(wèn) WorkBuddy就可以先從企業(yè)資料中找到對(duì)應(yīng)的產(chǎn)品說(shuō)明和規(guī)則而不是自己憑印象回答客戶。這里真正有價(jià)值的不是多了一個(gè)“問(wèn)答機(jī)器人”。而是公司以前散落在文檔里的東西終于開(kāi)始參與日常工作。再往前一步是把經(jīng)驗(yàn)留下來(lái)知識(shí)解決的是“公司有什么”。但實(shí)際工作還有一個(gè)問(wèn)題事情到底應(yīng)該怎么做比如銷(xiāo)售跟完一個(gè)客戶之后公司要求記錄客戶背景、當(dāng)前需求、預(yù)算情況、競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)品和下一步計(jì)劃。老員工做這件事已經(jīng)很熟了寫(xiě)出來(lái)的內(nèi)容基本不會(huì)漏。新人就不一定。他可能只寫(xiě)一句“客戶有采購(gòu)意向后續(xù)繼續(xù)跟進(jìn)?！边@時(shí)候 AI真正能幫上的不只是把這句話潤(rùn)色得更漂亮。如果企業(yè)已經(jīng)把自己的跟進(jìn)方法整理成 AI SkillAI可以按照公司的要求把一段客戶溝通記錄整理成固定結(jié)構(gòu)并提醒員工哪些信息還沒(méi)有。這就比較接近企業(yè)真正想要的東西了。公司原來(lái)依賴(lài)?yán)蠁T工經(jīng)驗(yàn)的一件事開(kāi)始有機(jī)會(huì)變成一種可以復(fù)用的工作能力。類(lèi)似的事情還有很多。合同送審之前先按照企業(yè)規(guī)則做一遍初步檢查客服收到客戶描述后按照內(nèi)部知識(shí)和處理規(guī)范整理回復(fù)會(huì)議結(jié)束以后根據(jù)公司的項(xiàng)目管理方式整理任務(wù)、負(fù)責(zé)人和時(shí)間節(jié)點(diǎn)招聘人員拿到一批簡(jiǎn)歷后按照崗位要求做第一輪信息整理。這些事情看起來(lái)都不大但企業(yè)每天就是被大量這樣的工作占著時(shí)間。Agent的意義也是在這里很多人第一次聽(tīng)到 AI Agent會(huì)覺(jué)得它和普通聊天機(jī)器人差不多。真正放到企業(yè)里使用區(qū)別其實(shí)很直觀。普通聊天工具通常是“你問(wèn)一個(gè)問(wèn)題它回答一個(gè)問(wèn)題”。Agent則可以圍繞一個(gè)比較明確的工作來(lái)設(shè)計(jì)。例如公司可以做一個(gè)銷(xiāo)售 Agent。它知道銷(xiāo)售部門(mén)可以使用哪些資料也知道公司對(duì)客戶跟進(jìn)有哪些要求。銷(xiāo)售把客戶溝通內(nèi)容交進(jìn)去后Agent可以協(xié)助整理客戶情況、提煉需求、生成跟進(jìn)內(nèi)容?？头?chǎng)景也一樣?？头皇敲看味紡牧汩_(kāi)始問(wèn) AI而是讓 Agent結(jié)合公司的產(chǎn)品資料、FAQ和服務(wù)規(guī)則來(lái)處理問(wèn)題。HR也可以有自己的招聘助手。所以 Agent并不是為了讓企業(yè)多一個(gè)“聊天窗口”而是讓 AI開(kāi)始對(duì)應(yīng)一項(xiàng)具體工作。這也是 WorkBuddy從普通 AI 工具往企業(yè)業(yè)務(wù)里走的一步。還有一個(gè)容易被忽略的問(wèn)題企業(yè)怎么管個(gè)人用 AI自己注冊(cè)一個(gè)賬號(hào)就可以開(kāi)始。公司就沒(méi)這么簡(jiǎn)單了。假設(shè)一個(gè)企業(yè)有銷(xiāo)售、財(cái)務(wù)、客服三個(gè)部門(mén)。銷(xiāo)售需要看銷(xiāo)售資料財(cái)務(wù)涉及財(cái)務(wù)信息客服又有自己的知識(shí)庫(kù)。如果大家都用同一個(gè)賬號(hào)權(quán)限怎么處理員工離職了賬號(hào)怎么辦公司希望統(tǒng)一使用某種模型和 AI 能力又怎么管理這些問(wèn)題在員工數(shù)量少的時(shí)候可能不明顯真正開(kāi)始規(guī)?；褂靡院蠛芸炀蜁?huì)出現(xiàn)。所以 WorkBuddy企業(yè)版除了 AI 能力本身也會(huì)涉及企業(yè)賬號(hào)、權(quán)限、SSO、模型配置等企業(yè)管理能力。企業(yè)采購(gòu) AI最后一定會(huì)從“這個(gè)工具好不好用”走到“這套東西能不能在公司長(zhǎng)期用下去”。顯為智能為什么會(huì)做WorkBuddy企業(yè)服務(wù)目前顯為智能是 WorkBuddy 的代理商。我們接觸企業(yè) AI 場(chǎng)景時(shí)一個(gè)比較明顯的感受是企業(yè)真正缺的往往不是一個(gè) AI 產(chǎn)品。很多公司已經(jīng)買(mǎi)過(guò)或者試過(guò)各種 AI 工具真正讓他們卡住的是不知道哪些工作值得做、手里的資料怎么整理、Agent應(yīng)該從哪里開(kāi)始以及上線以后員工到底怎么用。所以顯為智能在 WorkBuddy 企業(yè)服務(wù)中會(huì)把重點(diǎn)放在這些實(shí)際問(wèn)題上。先看企業(yè)現(xiàn)在有哪些重復(fù)工作再判斷哪些適合交給 AI把已有的資料和經(jīng)驗(yàn)梳理出來(lái)根據(jù)具體崗位設(shè)計(jì) AI Skill 和 Agent上線之后再根據(jù)實(shí)際使用情況繼續(xù)調(diào)整。比如企業(yè)不需要一開(kāi)始就給所有員工開(kāi)賬號(hào)。完全可以先拿一個(gè)真實(shí)場(chǎng)景試。拿一份正在使用的客戶 Excel或者一套客服SOP甚至是一批過(guò)去的銷(xiāo)售跟進(jìn)記錄看看 WorkBuddy 能不能真正幫上忙。跑通一個(gè)場(chǎng)景之后再考慮復(fù)制到其他部門(mén)。這樣做企業(yè)也更容易看清楚一件事情AI到底是在幫員工“省一點(diǎn)時(shí)間”還是已經(jīng)開(kāi)始承擔(dān)一部分原本需要人完成的工作。這兩者看起來(lái)只差了一步實(shí)際是企業(yè)使用 AI 時(shí)很重要的一道分界線。WorkBuddy提供的是企業(yè)級(jí) AI 能力而真正讓這些能力產(chǎn)生價(jià)值的還是企業(yè)自己的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)和業(yè)務(wù)流程。把這幾樣?xùn)|西連接起來(lái)AI才有可能從員工電腦里的一個(gè)工具慢慢變成企業(yè)業(yè)務(wù)中的一個(gè)“數(shù)字員工”。