網(wǎng)頁數(shù)據(jù)詳解》)
一、寫在前面:爬蟲是什么,能吃嗎?如果你對“爬蟲”兩個字還停留在“黑客工具”“違法”“高深莫測”的印象里,那這篇文章可能會徹底改變你的看法。Python爬蟲,說白了就是用代碼模擬瀏覽器訪問網(wǎng)頁,然后把網(wǎng)頁上有用的數(shù)據(jù)“摘”下來,存成我們需要的格式。這個過程,和我們平時手動復(fù)制粘貼網(wǎng)頁內(nèi)容沒什么本質(zhì)區(qū)別,只是爬蟲做得更快、更準(zhǔn)、更自動化。你可能會問:“我手動復(fù)制也挺快的,為什么要寫代碼?”問得好。假設(shè)你今天想從某個電商網(wǎng)站上下載1000件商品的名稱、價格、評價數(shù),手動復(fù)制的話,你可能需要點(diǎn)開1000個詳情頁,每個頁面復(fù)制3個字段,合計3000次Ctrl+C和Ctrl+V。就算你手速驚人,每10秒完成一個商品,也需要將近3個小時,而且手指會抽筋。用爬蟲呢?寫完代碼之后,你只需要執(zhí)行一下,去泡杯咖啡,回來數(shù)據(jù)就已經(jīng)整整齊齊地躺在CSV文件里了。這就是爬蟲的價值——把重復(fù)、機(jī)械、耗時的數(shù)據(jù)獲取工作,交給機(jī)器去完成。當(dāng)然,爬蟲也有它的邊界和規(guī)則。我們后面會專門花一節(jié)來講“君子協(xié)定”和“紅線”,但在這之前,我們先專心把技術(shù)本身學(xué)好。畢竟,先有武器,再談武德。目錄一、寫在前面:爬蟲是什么,能吃嗎?二、為什么是Requests + BeautifulSoup?這對組合到底香在哪?三、環(huán)境準(zhǔn)備:別慌,只需要裝兩個庫四、你的第一個爬蟲:5行代碼爬下整個網(wǎng)頁五、Requests深度使用:別裸奔,帶上headers六、BeautifulSoup核心定位法:找標(biāo)簽就像用CSS選擇器6.1find_all()+ 標(biāo)簽名6.2find_all()+ 屬性過濾6.3 提取文本和屬性6.4 只找第一個:find()和select_one()七、實(shí)戰(zhàn)案例:爬取圖書信息并保存為CSV7.1 分析網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)7.2 分頁處理7.3 完整代碼7.4 運(yùn)行結(jié)果八、高階技巧:讓爬蟲更健壯、更高效8.1 處理相對鏈接8.2 異常重試機(jī)制8.3 解析時捕獲異常,不要讓一個壞數(shù)據(jù)搞崩整個程序8.4 動態(tài)調(diào)整User-Agent8.5 保存數(shù)據(jù)時考慮去重九、君子協(xié)定:robots.txt 和 爬蟲道德十、踩坑實(shí)錄:新手最常見的10個錯誤十一、從靜態(tài)網(wǎng)頁到動態(tài)網(wǎng)頁:下一步學(xué)什么?十二、完整項目結(jié)構(gòu)建議十三、寫在最后:爬蟲思維比代碼更重要二、為什么是Requests + BeautifulSoup?這對組合到底香在哪?Python爬蟲的工具箱里有很多選擇:Scrapy框架、Selenium模擬瀏覽器、PyQuery、lxml……但為什么幾乎所有爬蟲入門教程都從Requests和BeautifulSoup開始?因?yàn)檫@對組合完美地詮釋了“簡單、直接、夠用”這六個字。Requests庫:負(fù)責(zé)“下載”網(wǎng)頁。它的口號是“HTTP for Humans”,意思是給人類用的HTTP庫。相比Python自帶的urllib,Requests的API設(shè)計得極其優(yōu)雅——發(fā)送GET請求、攜帶headers、處理cookies、設(shè)置超時,全都是一行代碼搞定的事。你不需要去背那些冗長的方法名,也不需要糾結(jié)參數(shù)怎么傳,看一眼示例代碼就能上手。BeautifulSoup庫:負(fù)責(zé)“解析”網(wǎng)頁。它會把下載下來的HTML字符串解析成一棵DOM樹,然后提供一系列讓你“像用jQuery一樣”查找元素的方法——find()、find_all()