目錄一、概述其設(shè)計(jì)了一款框架, 它具備快速的特質(zhì), 屬于高層次范疇, 是屏幕抓取以及 web 抓取類型的框架, 該框架旨在對 web 站點(diǎn)實(shí)施抓取操作, 并且能夠從頁面當(dāng)中提取出結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù), 其作用范圍寬敞, 可涵蓋數(shù)據(jù)挖掘方面, 還涉及監(jiān)測領(lǐng)域以及自動化測試領(lǐng)域。其最開始是針對頁面抓取, 確切來講是網(wǎng)絡(luò)抓取而設(shè)計(jì)的, 在后臺它還被應(yīng)用于獲取API所返回的數(shù)據(jù), 比如說Web, 或者是通用的網(wǎng)絡(luò)爬蟲。存在著一種吸引人之處, 此吸引人之處在于它屬于一個(gè)框架, 針對于這個(gè)框架而言, 任何人都能夠依據(jù)需求便利地去做修改。它還給出了多種類型爬蟲的基類, 像是爬蟲這類, 并且最新版本再次給出了web2.0爬蟲的支持符號。二、五大基本構(gòu)成:分別由調(diào)度器、下載器、爬蟲、實(shí)體管道Item以及引擎這五大組件共同構(gòu)成框架, 接下來會去逐個(gè)介紹下這些組件各自所發(fā)揮的作用。(1)、調(diào)度器():調(diào)度器, 說白了, 將其假定當(dāng)成一個(gè)URL, 也就是抓取網(wǎng)頁的網(wǎng)址或者是鏈接的優(yōu)先隊(duì)列 , 由它來決定接下來要抓取的網(wǎng)址究竟是什么 , 同時(shí)把重復(fù)的網(wǎng)址去除, 避免做無用功。用戶能夠按自己的需求對調(diào)度器進(jìn)行定制。(2)、下載器():處于所有被叫做組件其中的那個(gè)下載器, 是具有最大負(fù)擔(dān)的, 它被用來高速地去對網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中的可作為資源使用的東西進(jìn)行下載。那個(gè)下載器的代碼不會特別復(fù)雜不過效率會比較高, 主要存在的原因是對應(yīng)的那個(gè)作為一個(gè)部件被理解進(jìn)而被叫做下載器的東西是建立歸屬在那樣一個(gè)具高效性質(zhì)的異步模型之上的(實(shí)際上整個(gè)的框架都是歸屬建立置于那樣一個(gè)模型之上的)。(3)、 爬蟲:可供用戶用于從特定網(wǎng)頁提取自身所需信息也就是所謂實(shí)體的爬蟲部分, 那在用戶最關(guān)心中占據(jù)著關(guān)鍵位置, 況且用戶還借助比如說定制正則表達(dá)式此類語法來完成對自帶爬蟲的定制操作, 并讓定制體用于在特定網(wǎng)頁萃取出相關(guān)數(shù)據(jù)項(xiàng)目, 也就是實(shí)體此項(xiàng)內(nèi)容, 不僅如此, 用戶也能夠從里面篩選出來鏈接, 進(jìn)而促使程序繼續(xù)抓取接下來的頁面。(4)、 實(shí)體管道(Item ):專門用于處理爬蟲所提取出來的實(shí)體用的那種實(shí)體管道其最主要起到的功能是將相應(yīng)實(shí)體進(jìn)行持久化, 還要對數(shù)得清道得明的被定義成有效實(shí)體的該那些實(shí)體有效性, 進(jìn)行逐一驗(yàn)證, 并且將不需要的信息清除掉。(5)、引擎( ):使得整個(gè)框架的核心是引擎, 它被用于對調(diào)試器進(jìn)行控制, 會對下載器加以控制, 還會操控爬蟲。實(shí)際上, 相當(dāng)于計(jì)算機(jī)CPU的是引擎, 它操控著整個(gè)流程。三、整體架構(gòu)圖本圖按順序說明整個(gè)程序執(zhí)行時(shí)候發(fā)生的順序。當(dāng)調(diào)用下載器之際, 常常會存在一個(gè)下載器中間件, 以此令下載速度得以提升需加以注意。官網(wǎng)架構(gòu)圖四、安裝以及生成項(xiàng)目新建一個(gè)項(xiàng)目該項(xiàng)目的結(jié)構(gòu)如下執(zhí)行命令,和命令格式是一樣的下載方式打開一個(gè)終端輸入pip (或pip3 打開一個(gè)cmd輸入pip 前提是你裝了pip詳細(xì)安裝請點(diǎn)這項(xiàng)目名爬蟲名 域名crawl 爬蟲名我使用的是版本下面演示創(chuàng)建項(xiàng)目的例子把cmd打開, 輸入其默認(rèn)處于C:\Users\Administrator這個(gè)目錄之中, 你能夠自行去進(jìn)行切換。cd mybaidu創(chuàng)建后目錄大致頁如下|- #項(xiàng)目文件夾|- #項(xiàng)目目錄|去減一物品的文件, #對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行定義。|-.py #中間件|-.py #數(shù)據(jù)處理|-.py #全局配置|-|-.py #爬蟲文件|-baidu.py配置文件乃項(xiàng)目基本.cfg -, 請注意此乃基本配置文件|-, 且為項(xiàng)目基有的配置文件.cfg #。下的baidu.py是自動為我們生成的下面再看一下項(xiàng)目的配置文件打開文件.py項(xiàng)目名默認(rèn)的是屬于注釋范疇的, 這個(gè)事物是極為重要的, 要是不進(jìn)行書寫便極易被判定為電腦, 較為簡便的做法是清洗一個(gè)/5.0就可以了。原本默認(rèn)是true, 這是否遵循機(jī)器人協(xié)議的情況, 現(xiàn)在要把它變成false, 不然的話, 好多東西都沒辦法去爬取了。最大并發(fā)數(shù)很好理解就是同時(shí)允許開啟多少個(gè)爬蟲線程以秒為單位的下載延遲時(shí)間用于控制爬蟲爬取頻率, 需依據(jù)你的項(xiàng)目進(jìn)行調(diào)適, 既不能太快, 亦不可太慢, 默認(rèn)時(shí)長為3秒, 也就是爬取一個(gè)后停頓3秒, 若設(shè)為1秒則性價(jià)比較不錯(cuò), 要是所要爬取的文件數(shù)量較多, 寫成零點(diǎn)幾秒也是可行的。該參數(shù)是否保存, 默認(rèn)處于關(guān)閉狀態(tài), 開機(jī)時(shí)能夠記錄爬取過程當(dāng)中的COKIE, 是非常好用的一個(gè)參數(shù)。ERS, 它是默認(rèn)請求頭, 在上面寫著一個(gè), 實(shí)際上, 這個(gè)東西是放置在請求頭里面的而這個(gè)東西能夠依據(jù)你爬取的內(nèi)容進(jìn)行相應(yīng)的設(shè)置。項(xiàng)目管道300為優(yōu)先級越低越爬取的優(yōu)先度越高比如說, 我的.py里頭寫了兩個(gè)管道, 其中一個(gè)是用于爬取網(wǎng)頁的管道, 另一個(gè)是用來存數(shù)據(jù)庫的管道, 我對它們的優(yōu)先級進(jìn)行了調(diào)整, 要是存在爬蟲數(shù)據(jù)的情況下, 優(yōu)先去執(zhí)行存庫的操作。ITEM_PIPELINES { scrapyP1.pipelines.BaiduPipeline: 300, scrapyP1.pipelines.BaiduMysqlPipeline: 200, }在這里, 我們試著去做一做爬取的操作, 打開一下其中的baidu.py, 它處于.py之下且其名稱取決于你在設(shè)定爬蟲名、域名時(shí)所輸入的爬蟲名。把代碼進(jìn)行輸入, 采用xpath對百度首頁的標(biāo)題title予以提取 , 我們來做這件事情。import scrapy class BaiduSpider(scrapy.Spider): name baidu allowed_domains [www.baidu.com] start_urls [http://www.baidu.com/] def parse(self, response): tileresponse.xpath(//html/head/title/text()) print(tile)啟動某一個(gè)終端cmd窗口, 在其中鍵入 crawl baidu這一爬蟲名, 將會呈現(xiàn)相當(dāng) 的輸出消息, 并且這些內(nèi)容之中就涵蓋我們所需要的那信息。運(yùn)用終端去運(yùn)行可謂麻煩至極, 何況還無法提取數(shù)據(jù), 我們要各自撰寫一個(gè)run文件用來當(dāng)作程序的入口, 這是必須得書寫的, 其目的在于將字符串轉(zhuǎn)變?yōu)榱斜磉@類形式, 第一個(gè)參數(shù)是, 第二個(gè)乃是crawl, 第三個(gè)是baidu。from scrapy import cmdline cmdline.execute(scrapy crawl baidu.split())可以在編輯器中輸出了五、日志等級與日志保存在.py里面可以設(shè)置日志的等級與日志存放的路徑相關(guān)變量 日志名.log日志等級分為1.DEBUG 調(diào)試信息2.INFO 一般信息3. 警告4.ERROR 普通錯(cuò)誤5. 嚴(yán)重錯(cuò)誤如果設(shè)置就只會等級之下的ERROR和默認(rèn)等級是1六、導(dǎo)出為json或scv格式執(zhí)行爬蟲文件時(shí)添加-o選項(xiàng)即可crawl 項(xiàng)目名 -o *.csvcrawl 項(xiàng)目名 -o *.json涉及到j(luò)son文件的情況, 于.js文件當(dāng)中開展添加行為, 進(jìn)行編碼格式的設(shè)定操作, 不然就會出現(xiàn)亂碼現(xiàn)象的情況, 是要注意的。utf-8示例from scrapy import cmdline cmdline.execute(scrapy crawl baidu -o baidu.csv.split())七、一個(gè)完整的案例這個(gè)項(xiàng)目我們的主題是爬騰訊視頻的電影信息包括電影名和描述1.創(chuàng)建項(xiàng)目打開一個(gè)終端輸入建議放到合適的路徑下默認(rèn)是C盤cdtxms2.修改改動三項(xiàng)要點(diǎn), 其一乃是不依照機(jī)器人協(xié)議, 其二是下載的時(shí)段間隔, 鑒于后續(xù)的程序要去下載好多頁面, 因而得給出一個(gè)間隔不給出也行, 只是極易被監(jiān)測到, 其三是請求的頭部, 增添一個(gè)用戶代理, 其四是開啟一條管道。ROBOTSTXT_OBEY False DOWNLOAD_DELAY 1 DEFAULT_REQUEST_HEADERS { Accept: text/html,application/xhtmlxml,application/xml;q0.9,*/*;q0.8, Accept-Language: en, User-Agent:Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/27.0.1453.94 Safari/537.36 } ITEM_PIPELINES { TXmovies.pipelines.TxmoviesPipeline: 300, }3.確認(rèn)要提取的數(shù)據(jù)item項(xiàng)提取內(nèi)容定義數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)由 item 來定義, 舉例來說, 若我要提取的是電影名以及電影描述, 那我會去創(chuàng)建兩個(gè)變量。Field 方法實(shí)際所做的事情是創(chuàng)建一個(gè)字典, 為這個(gè)字典添加一個(gè)鍵, 先不進(jìn)行賦值操作, 而是等待提取到數(shù)據(jù)之后再去進(jìn)行賦值。下面 item 的結(jié)構(gòu)可以表述為這樣: { name: , : }。# -*- coding: utf-8 -*- # Define here the models for your scraped items # # See documentation in: # https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/items.html import scrapy class TxmoviesItem(scrapy.Item): # define the fields for your item here like: # name scrapy.Field() name scrapy.Field() description scrapy.Field()4.寫爬蟲程序我們所要撰寫的部分出自parse方法之中的內(nèi)容, 重點(diǎn)之處放在怎樣去寫xpath, 對于xpath我并非有多講, 要是有興趣能夠去看一看我另外的一篇文章, 名為XPATH教程。引入才寫好的那個(gè)item, 方才講過item里創(chuàng)建的變量是充當(dāng)字典鍵值的, 其自能夠直接予以賦值。賦值之后轉(zhuǎn)給管道去處理。簡單講一下這一段代碼的思路首先騰訊視頻的url為我們留意到了該項(xiàng), 第一頁的數(shù)值是0, 第二頁是30, 依序類推。于程序里此項(xiàng)用來把控抓取第一頁, 然而也要給出一個(gè)范圍, 不能若無限制般大, 不然會報(bào)錯(cuò), 能夠去瞅瞅騰訊總共存在多少頁視頻, 還能夠編寫一個(gè)異常捕獲機(jī)制, 一旦捕捉到請求出現(xiàn)錯(cuò)誤便退出。我這邊僅僅用于做示范, 因而只給出了120, 也就是4頁。yield程序當(dāng)中總共是具備兩個(gè)yield, 其實(shí)本人相較偏愛稱呼其為中斷, 當(dāng)然了中斷僅僅是在CPU那里進(jìn)發(fā)的, 它身為一種機(jī)制, 其作用或者說功能是移交控制權(quán), 在眼下這個(gè)程序里面, 當(dāng)我們針對item完成數(shù)據(jù)封裝之后, 就得調(diào)用yield從而把控制權(quán)給予管道, 管道在拿到控制權(quán)加以處理之后再返回, 如此一來便又回到了這個(gè)程序。這便是針對第一個(gè)yield的相關(guān)解釋了。第二個(gè)yield相對復(fù)雜一些, 在這條程序當(dāng)中, 運(yùn)用了一個(gè)回調(diào)機(jī)制, 也就是說, 回調(diào)的對象是parse, 而parse就是當(dāng)前方法, 借助不斷進(jìn)行的回調(diào), 程序會陷入循環(huán), 要是不給程序增加條件的話, 程序就會陷入死循環(huán), 比如在本程序里, 我把if去掉, 那就會成為死循環(huán)了。yield .(urlurl,self.parse)xpath存在一個(gè)需要留意的是怎樣把里面的數(shù)據(jù)提取出來, 我們有著四種寫法, 第一種寫法將會獲取的是選擇器, 此選擇器也就是原數(shù)據(jù), 但是其中存在著一些我們并不需要用到的內(nèi)容, 第二個(gè)括號是要把選擇器的序列號轉(zhuǎn)變?yōu)樽址? 至于第三個(gè)和第四個(gè)是一樣的情況, 接下來是拿到字符串里的首個(gè)數(shù)據(jù), 而這個(gè)數(shù)據(jù)正是我們所需要的數(shù)據(jù)。itemsname獲取元素i下的a元素的title屬性值, 通過xpath表達(dá)式./a/title來獲取。itemsnameitemsnamei.xpath(./a/title).()itemsname等于在i這個(gè)對象上, 通過xpath方法選取當(dāng)前節(jié)點(diǎn)下a標(biāo)簽的title屬性值, 然后調(diào)用get方法獲取其值。# -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from ..items import TxmoviesItem class TxmsSpider(scrapy.Spider): name txms allowed_domains [v.qq.com] start_urls [https://v.qq.com/x/bu/pagesheet/list?append1channelcartooniarea1listpage2offset0pagesize30] offset0 def parse(self, response): itemsTxmoviesItem() listsresponse.xpath(//div[classlist_item]) for i in lists: items[name]i.xpath(./a/title).get() items[description]i.xpath(./div/div/title).get() yield items if self.offset 120: self.offset 30 url https://v.qq.com/x/bu/pagesheet/list?append1channelcartooniarea1listpage2offset{}pagesize30.format( str(self.offset)) yield scrapy.Request(urlurl,callbackself.parse)5.交給管道輸出管道可以處理提取的數(shù)據(jù)如存數(shù)據(jù)庫。我們這里僅輸出。# -*- coding: utf-8 -*- # Define your item pipelines here # # Dont forget to add your pipeline to the ITEM_PIPELINES setting # See: https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/item-pipeline.html class TxmoviesPipeline(object): def process_item(self, item, spider): print(item) return item6.run執(zhí)行項(xiàng)目from scrapy import cmdline cmdline.execute(scrapy crawl txms.split())7.測試結(jié)果白色的管道輸出的結(jié)果紅色的調(diào)試信息8.流程梳理創(chuàng)建新的項(xiàng)目, 而后進(jìn)入該項(xiàng)目, 接著新建用于爬蟲的文件, 再明確要抓取的內(nèi)容并編寫相關(guān)物品模塊, 隨后編寫爬蟲程序來爬取數(shù)據(jù), 將所獲數(shù)據(jù)交給管道用以處理, 之后對全局配置做出調(diào)整, 最后執(zhí)行爬蟲程序, 可經(jīng)由終端操作, 或?qū)⒔K端操作步驟嵌于程序內(nèi)撰寫單個(gè)執(zhí)行程序予以達(dá)成。9.提速多線程爬取要是你達(dá)成了上述的實(shí)驗(yàn), 不難發(fā)覺其爬取的速度是極其緩慢, 根本緣由在于它是按順序執(zhí)行的, 照此您能夠從結(jié)果里看出, 始終是前面那一頁的內(nèi)容會率先被輸出, 接下去才輸出后面內(nèi)容, 此舉并不適宜于處理數(shù)據(jù)量比較大的情形, 一種不錯(cuò)的方式乃是采用多線程的辦法, 這里所講的多線程是基于方法這一維度的多線程, 并非借助創(chuàng)建對象來達(dá)成, 而是在一個(gè)單個(gè)的方法之中, 一次性將請求交付給調(diào)度器。我們借助重寫方式, 來將我們的想法予以實(shí)現(xiàn), 此方法的源碼處于.py之下, 要是有興趣的話, 能夠去看一下。# -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from ..items import TxmoviesItem class TxmsSpider(scrapy.Spider): name txms allowed_domains [v.qq.com] urlhttps://v.qq.com/x/bu/pagesheet/list?append1channelcartooniarea1listpage2offset{}pagesize30 offset0 def start_requests(self): for i in range(0,121,30): urlself.url.format(i) yield scrapy.Request( urlurl, callbackself.parse ) def parse(self, response): itemsTxmoviesItem() listsresponse.xpath(//div[classlist_item]) for i in lists: items[name]i.xpath(./a/title).get() items[description]i.xpath(./div/div/title).get() yield itemsPzx6.youxuantong.cNY1or.youxuantong.cNFxg5.youxuantong.cN9Ixz.youxuantong.cNG63p.youxuantong.cNU8kl.youxuantong.cNC9gu.youxuantong.cNZp6t.youxuantong.cN338R.youxuantong.cNNgie.youxuantong.cNIqv7.youxuantong.cN9Pmi.youxuantong.cNLz8m.youxuantong.cNEljf.youxuantong.cNPirb.youxuantong.cND7dz.youxuantong.cNXken.youxuantong.cNXdhh.youxuantong.cNE1yv.youxuantong.cN1Ayr.youxuantong.cNDppf.youxuantong.cNPo9t.youxuantong.cNPjyu.youxuantong.cNMims.youxuantong.cNP2d9.youxuantong.cNDbwk.youxuantong.cNKkln.youxuantong.cNFpqj.youxuantong.cNW3bk.youxuantong.cNLi6c.youxuantong.cNH0vj.youxuantong.cNScjv.youxuantong.cNA5k2.youxuantong.cNUfe8.youxuantong.cNJt80.youxuantong.cNAvia.youxuantong.cNXhoj.youxuantong.cNWgrp.youxuantong.cNNcy6.youxuantong.cNYkmt.youxuantong.cNDn6l.youxuantong.cNHhra.youxuantong.cN0Kcd.youxuantong.cNSzme.youxuantong.cNHiyy.youxuantong.cN4U2h.youxuantong.cN954L.youxuantong.cN9Ifw.youxuantong.cN156Y.youxuantong.cNAqka.youxuantong.cNGcfz.youxuantong.cNTjqt.youxuantong.cNEt77.youxuantong.cNZhpc.youxuantong.cNG9ed.youxuantong.cNYris.youxuantong.cN6Vku.youxuantong.cNZam8.youxuantong.cNAzsg.youxuantong.cNV8t1.youxuantong.cN595U.youxuantong.cNKlif.youxuantong.cN5Ih5.youxuantong.cNU4a2.youxuantong.cNBr2p.youxuantong.cNHouo.youxuantong.cNLrnn.youxuantong.cN7M8l.youxuantong.cN77Ql.youxuantong.cNGgcg.youxuantong.cNC7s0.youxuantong.cNR7zt.youxuantong.cNCau4.youxuantong.cNDnuf.youxuantong.cNBcld.youxuantong.cNH8pe.youxuantong.cNF4vi.youxuantong.cNCy3h.youxuantong.cNTgkp.youxuantong.cNHn8j.youxuantong.cNV3n7.youxuantong.cN9T24.youxuantong.cNWkch.youxuantong.cNCfvm.youxuantong.cNVjyo.youxuantong.cNV2j0.youxuantong.cNI0a7.youxuantong.cNTbyp.youxuantong.cNNh93.youxuantong.cN8Asb.youxuantong.cNI5jd.youxuantong.cN9C8y.youxuantong.cNAibm.youxuantong.cN1O1g.youxuantong.cNXq16.youxuantong.cNZ7on.youxuantong.cN3Wuy.youxuantong.cNCtqd.youxuantong.cNIcsw.youxuantong.cN6Hc8.youxuantong.cNEerb.youxuantong.cND5aa.youxuantong.cNEjsz.youxuantong.cNKnu0.youxuantong.cND7ji.youxuantong.cN5Tda.youxuantong.cNRpjf.youxuantong.cNJ2d0.youxuantong.cN3Wxk.youxuantong.cN8Upx.youxuantong.cNU02p.youxuantong.cNTr3z.youxuantong.cNQn4b.youxuantong.cNK2dg.youxuantong.cN6V11.youxuantong.cNE84y.youxuantong.cNLk9s.youxuantong.cN2Kre.youxuantong.cN0D97.youxuantong.cNE49d.youxuantong.cNXs6d.youxuantong.cN35Hi.youxuantong.cNGzz0.youxuantong.cN8Orp.youxuantong.cNAsfi.youxuantong.cNRvk6.youxuantong.cNV9t6.youxuantong.cN61F2.youxuantong.cNZ3mi.youxuantong.cNPr0n.youxuantong.cN9609.youxuantong.cN0Ajm.youxuantong.cNU9bb.youxuantong.cNW27s.youxuantong.cNEk1y.youxuantong.cNH6bn.youxuantong.cNQ0jd.youxuantong.cNLv12.youxuantong.cNCc0n.youxuantong.cNSp75.youxuantong.cNHezi.youxuantong.cNUs1u.youxuantong.cNHdji.youxuantong.cNIubj.youxuantong.cN25Ar.youxuantong.cN7Anl.youxuantong.cNU1ag.youxuantong.cNMkxp.youxuantong.cNNms4.youxuantong.cNJ6jk.youxuantong.cN4270.youxuantong.cNAcmg.youxuantong.cNAsp2.youxuantong.cNGbfs.youxuantong.cNG16t.youxuantong.cN30Di.youxuantong.cNKhhq.youxuantong.cNBve1.youxuantong.cNTyf2.youxuantong.cNR6ol.youxuantong.cNLtyf.youxuantong.cNOrzl.youxuantong.cNWh6m.youxuantong.cN2V7t.youxuantong.cNRq8f.youxuantong.cNXjff.youxuantong.cNSl2e.youxuantong.cN8Ln8.youxuantong.cNP0x5.youxuantong.cN1Lq1.youxuantong.cN44F2.youxuantong.cN1T9c.youxuantong.cN905Z.youxuantong.cN38Wc.youxuantong.cN8Mug.youxuantong.cN2Uij.youxuantong.cN07Yd.youxuantong.cNB7wd.youxuantong.cN78Ax.youxuantong.cN9Spy.youxuantong.cNFc5u.youxuantong.cNGh39.youxuantong.cN8Mqj.youxuantong.cNOjai.youxuantong.cNSquw.youxuantong.cN9Rih.youxuantong.cNIkzj.youxuantong.cNCb4v.youxuantong.cNP89h.youxuantong.cNF3qx.youxuantong.cNWypp.youxuantong.cN23Ye.youxuantong.cNO36t.youxuantong.cN61Qs.youxuantong.cNIp3j.youxuantong.cNAt8x.youxuantong.cNOq8b.youxuantong.cNIin5.youxuantong.cNC4xv.youxuantong.cN62Q9.youxuantong.cNHwro.youxuantong.cN7C04.youxuantong.cNYvi9.youxuantong.cN2Urs.youxuantong.cN26Zt.youxuantong.cNIlbw.youxuantong.cNU7qj.youxuantong.cNJh55.youxuantong.cNE11a.youxuantong.cN52Qp.youxuantong.cN8Lss.youxuantong.cNFwxx.youxuantong.cN9Nq0.youxuantong.cNHy3v.youxuantong.cNZ0kd.youxuantong.cN7Eya.youxuantong.cN7C1p.youxuantong.cNSstr.youxuantong.cN0Cua.youxuantong.cNKd5r.youxuantong.cNY73a.youxuantong.cN0D63.youxuantong.cN9Fob.youxuantong.cNWf9w.youxuantong.cN4E77.youxuantong.cN2Btp.youxuantong.cNIiz0.youxuantong.cN3Yej.youxuantong.cN12Xt.youxuantong.cNRg85.youxuantong.cNG76m.youxuantong.cND380.youxuantong.cN4T10.youxuantong.cN7Dpe.youxuantong.cNTbs2.youxuantong.cNYsp6.youxuantong.cNQd1k.youxuantong.cNNvf7.youxuantong.cNFfwf.youxuantong.cNWw8l.youxuantong.cNQhpz.youxuantong.cN6Yry.youxuantong.cN1Vvy.youxuantong.cNWwzo.youxuantong.cN0O91.youxuantong.cNBsz9.youxuantong.cN5Zu8.youxuantong.cNPju2.youxuantong.cNNqme.youxuantong.cN01Uv.youxuantong.cN84B0.youxuantong.cNWyqj.youxuantong.cNN0xo.youxuantong.cNGya7.youxuantong.cN5Axw.youxuantong.cN699B.youxuantong.cN3R4f.youxuantong.cN8Ug3.youxuantong.cND7hq.youxuantong.cNOwt5.youxuantong.cN4Wqn.youxuantong.cNEs1i.youxuantong.cN1Hv9.youxuantong.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